【摘 要】
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针对当前存储系统应急资源调度方法存在的调度可靠性较低、实时性较差等问题,提出一种基于差异分布式存储系统的应急资源优化调度方法,利用属性信息划分应急资源样本集合,计
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针对当前存储系统应急资源调度方法存在的调度可靠性较低、实时性较差等问题,提出一种基于差异分布式存储系统的应急资源优化调度方法,利用属性信息划分应急资源样本集合,计算应急资源信息增益量和信息增益率,创建一个基于线性组合的综合变量,获取综合变量的方差,引入拉格朗日算法对应急资源做预处理操作,得出最佳的应急资源,并提取最佳应急资源的特征,完成对存储系统应急资源特征的提取。针对资源需求点所需的应急资源,利用不断靠近个体和群体历史最优两个位置,找出最优位置,将量子引入到粒子群优化算法中,更新粒子群,找到应急资源特征
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