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自然界植物形态的描述是近现代的一个热门话题.若以图片的形式去保存一副植物图形的信息,图形的精细程度取决于图片的存储格式和占用空间的大小,且难以实现对图形进行整体上的改动.用计算机语言对植物形态建模可仅用几十个数值计算并得出植物图形,并且可以很简单的对整体图形进行修改.植物形态建模领域中,分形几何可利用图形的自相似性更好地描绘自然界植物形态,与分形几何同为非线性领域的混沌理论在自然界事物描述中同样占有着重要地位.为了提升事物绘制的精细程度和生动性,该文章提出一种基于分形几何与混沌理论的植物形态建模算法