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影响NOx排放的因素有很多,它们与NOx排放量之间属于非线性关系.根据某电厂的现场NOx排放数据,建立基于BP算法的神经网络模型,对NOx排放的系统进行仿真计算,从而确定一个与所测系统等价的模型.并利用BP神经网络建立的仿真模型分析各输入参数与NOx排放量的确切关系.
基于神经网络的锅炉低NOx排放系统辨识
【摘 要】
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影响NOx排放的因素有很多,它们与NOx排放量之间属于非线性关系.根据某电厂的现场NOx排放数据,建立基于BP算法的神经网络模型,对NOx排放的系统进行仿真计算,从而确定一个与所
【机 构】
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上海交通大学热能工程系上海
【出 处】
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锅炉技术
【发表日期】
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2003年1期
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