【摘 要】
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词汇增长研究能够分析文本的TTR在不同时期的变化,该文选取1954—2018年的中国政府工作报告为语料,分析文本中词例与词种的曲线变化,挖掘政府工作报告中的词汇丰富度与政策的
【机 构】
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澳门大学人文学院,澳门大学协同创新研究院,东北大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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澳门大学多年研究基金(MYRG2019-00013-FAH),启动基金(SRG2018-00126-FAH)
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词汇增长研究能够分析文本的TTR在不同时期的变化,该文选取1954—2018年的中国政府工作报告为语料,分析文本中词例与词种的曲线变化,挖掘政府工作报告中的词汇丰富度与政策的相互关系。该文首先对语料进行了分词,然后根据曲线拟合效果选择拟合更好的Heaps模型进行预测。以中国的"五年计划"作为基础时间周期,对各周期模型预测值与现实观测值的差值进行分析,并与随机打乱后的文本计算结果进行对比,进一步验证了实验的结果。研究发现随着时间变化,词汇增长呈现出一定的倾向性:在深化改革、新政策出台等时
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