宏观经济预测和财政预测能力建设:基于中期支出框架的视角

来源 :财经智库 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sqm_crscd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新冠肺炎疫情在全球蔓延加大了世界范围内经济发展的不确定性,而数字技术蓬勃发展则为“完善宏观调控跨周期设计和调节”,提升宏观经济预测和财政预测能力,实现稳增长和防风险长期均衡提供了更为广阔的空间。本文基于中期支出框架的视角,比较分析日本、美国、英国和澳大利亚四个典型国家的官方预测体系,汲取四国在部门架构、操作流程、模型思路和数据系统方面的经验。同时,为了加强我国宏观经济预测和财政预测能力,精准实施逆周期宏观调控政策,防止经济风险累积、传染和扩散,本文提出应综合运用大数据、云计算等数字技术,拓宽数据获取渠道,建设各级政府及其部门的信息交换和数据共享系统;在中央政府层面,加强国家发改委和中国人民银行在宏观经济预测中的指引作用,增进财政部、税务总局和海关总署在财政预测中的协同作用;开发和改进预测模型时,应当依据现实国情做出合理的理论假设,并开展前瞻性专题研究。
其他文献
针对红外图像的特点,提出了一种YOLOv5-IF算法,采用基于残差机制的特征提取网络,实现了不同特征层之间信息的高效交互,能够得到更丰富的目标语义信息。通过改进YOLOv5的检测方案,增加更大尺度的检测头,有效提升了红外图像中小目标的检测概率。针对计算平台资源有限、算法实时性要求高等问题,设计了Detection Block模块,并由此构建了特征整合网络,该模块不仅能提升算法检测精度,还可有效缩减
期刊
期刊
期刊
期刊
随着跟踪技术的不断进步,其应用逐渐普遍化,无人机集群对地目标跟踪技术也得到了广泛研究,其在抗灾救援、目标搜寻等领域发挥着重要的作用。文中给出了一种无人机集群对地目标跟踪技术研究方法,通过无人机载敏感器信息,能够实时稳定的对目标进行跟踪,在目标丢失时,滤波算法能够根据需要给出目标的预测状态信息,仿真结果表明无人机集群在对地目标跟踪的有效性。
期刊
无人机集群协同作战的自主化、智能化是未来军事指挥控制技术发展的重要趋势,为满足日趋重视的集群应用需求,提出了面向协同作战任务的无人机集群自主决策技术概念与体系,建立了无人机集群多任务的通信-决策-规划-控制(communication, decision, planning, control;CDPC)自主决策框架.根据通信拓扑结构建立了集中式、完全分布式和混合式的决策样式,在此基础上,分别建立了