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利用基于傅立叶变换的HANTS算法,对中国地区(不包括南海诸岛)AVHRRNDVI时间序列数据进行简化和压缩,将植被的动态变化情况通过NDVI在时间和空间上量化,实现了时间序列图像中云和错误信息的检测、去除和替代。利用HANTS算法提取时间序列的傅立叶分量(幅值分量、频率分量),并由这些分量得出NDVI时间序列拟合曲线,依照曲线进行时间上的插值,从而重构无缝的时间序列图像。