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人们期望能用GPS高程测量来逐步取代传统的水准测量，这就需要研究GPS大地高与正常高之间的转换关系，从而需要研究高程异常的问题。本文在分析了近年来国内外对GPS水准高程拟合方法研究成果的基础上，主要对基于人工神经网络的GPS高程异常拟合方法进行了研究，编译了三次曲面拟合法、BP神经网络法和RBF神经网络法的GPS水准拟合程序。通过MTALAB_GUI平台，实现了上述三种GPS水准拟合方法的人机交互的目的。对上述三种GPS水准拟合方法进行了精度比较，其中RBF神经网络的精度最高，三次曲面拟合精度最低。