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运用朴素贝叶斯分类的方法对股票进行分类预测,对相应类别的股票给出了投资建议.首先,对160个观测15个属性的股票数据运用离差标准化方法进行处理消除了数据之间的不齐性.其次,利用主成分分析对对离差标准化后的数据进行降维处理,使原始数据从15个指标变量缩减到5个指标变量.最后,对降维后的数据运用朴素贝叶斯分类法进行分类,构建出了相应的朴素贝叶斯分类器.