基于DeltaV的故障诊断系统在丁二烯装置中的应用

来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sddhyyj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对应用于丁二烯生产装置的DeltaV自带的报警系统存在的问题,应用专家知识提取出了32个重要监测点。并针对这些监测点用VB编程设计了一个运行在上位机的基于DeltaV的故障诊断系统,实现了实时故障诊断,并能在操作员站上实现实时报警。该系统具有良好的可扩充性。
其他文献
目的:探讨体育教学中设置恰当有效的目标并及时提供反馈信息,培养学生体育学习兴趣对体育教学效果的影响,为高校体育课的教学提供科学依据。方法:随机抽取178名大学生按性别分别
提出一种结合线性回归和RBF神经网络的混合软测量建模方法 ,既能很好地利用神经网络的非线性特性 ,又能在一定程度上消除神经网络泛化能力不强的影响。通过对比实验及在某炼油厂连续重整装置中的应用 ,表明这种混合RBF神经网络比之常规RBF神经网络 ,其性能指标更好 ,并且没有带来计算量的大幅度增加 ,具有更高的实际应用价值
目前,我国油田多数原油罐油水界面监测还处于人工阶段,部分实现信息化,但存在测量误差较大,兼容性差,用户界面操作复杂等问题。基于ZGL双液位测量仪的原油罐油水界面监测系统
随着社会的发展和技术的进步,人们对产品的需求不再只是产品的实用功能,而是充分考虑和体现人的行为习惯、生理结构、情绪心理、思维方式等因素,本文主要从产品设计的功能、
针对pH中和反应过程强烈的非线性和时变性的特点,提出了自适应内模控制方案.该方案结合了非线性内模控制、自适应机制和强酸当量(SAE)的概念.基于弱酸-强碱中和反应系统的数