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利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说均为凸函数,不存在局部最小.此目标函数的优化速度快,大大提高了前馈神经网络的学习效率.把这种快速算法应用于矿床预测,取得了良好效果.
前馈神经网络改进算法及其在矿床预测中的应用
【摘 要】
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利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说均为凸函数,不存在局部最小.此目标函数的优化速度快,大大提高了
【机 构】
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中国科学院研究生院远程与继续教育学院,中国科学院研究生院信息科学与工程学院,山东铝业股份有限公司研究院
【出 处】
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中国矿山工程
【发表日期】
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2004年3期
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