【摘 要】
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复杂网络本身及其上的传播过程是最近以来的研究热门,但是多数的工作都只有宏观模型,没有微观基础.本文中,我们将边与边之间的连接与个体的状态变化看作为基本的泊松流,从微
【机 构】
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北京工商大学数学系,北京大学数学科学学院
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复杂网络本身及其上的传播过程是最近以来的研究热门,但是多数的工作都只有宏观模型,没有微观基础.本文中,我们将边与边之间的连接与个体的状态变化看作为基本的泊松流,从微观角度构造了网络上SIR型传播的随机模型.对任意有限的固定时间区间,在热力学极限下,从随机系统可以得到一个确定性动力系统一所谓的“水动力极限”.这样,本文为这一领域的唯象的动力学模型建立了一个合理的微观基础.同时,我们得到了收敛速度的估计.
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