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采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域口径流量进行模拟。为了更好地检验该网络估测径流的精度，同时采用陆面水文过程模型TOPX进行对比分析。确定性线系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差四个统计指数及流域径流过程。结果表明，Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好的模拟，较好地捕捉洪峰流量和出现时间，为降雨径流模拟提供了一种有效可靠的方法。