目的评估双能量CT非线性融合技术(non-linear blending,NLB)在显示甲状腺结节方面的应用价值。方法选取2015年8月~2017年8月间进入我院就医的可疑甲状腺病变患者84例,并进行双能量CT平扫和增强扫描。先通过调整Blending Center(λ)和Blending Width(ω)值,分为NLB1(λ=80 HU,ω=500 HU),NLB2(λ=80 HU,ω=250 HU)和NBL3(λ=160 HU,ω=250 HU)3组,评出最佳NLB参数。再比较80 k V(A组)140 k V(B组)、线性融合0.5 LB(C组)及NLB(D组)4组图像的数据,包括SD、CT胸锁乳突肌、ΔHU、SNR。主观分析研究各组图像质量。结果 NLB2与NBL1在SD、CT胸锁乳突肌、ΔHU、SNR方面均存在统计学意义(P<0.05),和NLB3组图像的测量数据间没有统计学差异(P>0.05),但NLB1各项数据明显优于NLB3。D组图像SD值明显低于A、B组(P<0.05),但和C组间没有统计学差异(P>0.05);D组图像CT胸锁乳突肌显著优于B、C两组(P<0.05),但和A组间CT胸锁乳突肌没有统计学差异(P>0.05);D组图像ΔHU明显高于B、C两组(P<0.05),但与A组间ΔHU差异无统计学意义(P<0.05);D组和其他3组的两两比较,SNR差异存在统计学意义(P<0.05)。4组主观评分值分别为(2.13±0.35)、(3.12±0.71)、(3.53±0.52)和(3.89±0.42),D组图像的主观评分显著胜于其他三组。D组图像质量最优。结论 NLB技术明显提高图像质量,在甲状腺结节的定性诊断上有很好的临床价值。