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针对协同多目标攻击过程中的空战决策问题，建立了协同多目标攻击空战决策的多目标优化数学模型，提出了一种新的自适应混合粒子群优化算法，并将其应用于协同多目标攻击空战决策问题。该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性调整，并结合遗传算法的思想，提出了对粒子进行交叉和变异操作来完成粒子更新的方法。仿真结果表明，该算法具有较高的局部求解精度和全局搜索能力，是一种求解协同多目标攻击空战决策问题的有效算法。