基于免疫遗传算法的5G基站选址规划

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基站选址的规划,因其能够提高通信服务质量和降低新建基站成本而一直是学术界和业界关注的问题。文章综合分析了基站选址问题的目标、原则、方法和求解面临的困难,结合遗传算法和人工免疫算法的优点,建立了基站选址的数学模型。为避免遗传算法的“早熟”,在遗传算法中加入免疫的因素,仿真结果表明,该模型算法具有很快的收敛速度,在某一区域内需求已知的条件下可以提供一种有效的基站选址方案。
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以和服1号、和服2号、城堡、火焰等4种鸡冠花品种为研究对象,通过连续测定低温(6℃)胁迫0、1d及转移至室温放置1、3d后对4种鸡冠花叶绿素荧光特性的影响。结果表明:低温胁迫1d,4个