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摘 要: 本文通过对摔跤运动员的体能指标进行相关分析,探讨摔跤运动员的专项体能特点及结构,筛选能够反映出摔跤特点的专项体能指标,并在此基础上建立摔跤运动员体能模型及评价模型,旨在为运动员的科学选材和训练提供体能意义上的参考。
关键词: 摔跤运动员 体能 体能评价指标体系
1.引言
体育运动实践表明,体能是运动员竞技能力的重要构成因素,是保证运动员更好地掌握复杂的先进技术、战术和提高运动成绩的基础。因此,对摔跤运动员体能指标与运动成绩进行定量分析,筛选出具有代表性的,能够反映出摔跤项目特点的专项体能指标,建立摔跤运动员体能指标模型及指标权重模型,并制定出体能模型的综合评价标准,可为教练员确定科学的体能训练方法和对摔跤运动员体能水平诊断和评价提供参考依据。
2.研究对象和方法
2.1研究对象
陕西省摔跤队及汉中市摔跤队共计83名运动员。
2.2研究方法
2.2.1文献资料法
查阅大量有关体能评价方面的重要文献、理论著作和研究成果。
2.2.2专家访谈法
对多年训练经验的教练进行了访谈,设计出《摔跤运动员体能水平测量指标研究的调查问卷》,并对体能评价指标和方法进行初步的筛选。
2.2.3问卷调查法
发放问卷30份,回收了25份,回收率83.3%。
2.2.4测量法
应用搏击类项目应答能力测试仪对反映研究对象进行专家确定的13项初选指标进行标准化测试。
2.2.5实验法
采用由专家初步确定的13项测试指标对汉中市摔跤队26名队员进行了预测,以检验测量指标的科学性。测量指标的效度和信度均较好,在0.75以上,可以进行下面的数据分析。
2.2.6数理统计法
2.2.6.1运用SPSS10.0软件对原始数据进行描述统计、回归分析等统计处理。回归方程的各指标权重可以通过标准回归系数的归一化处理来确定,用公式表达为:
其中q表示入选方程指标在反映因变量信息的权重,b是各指标标准化回归系数的绝对值,∑b表示入选方程所有指标标准化回归系数绝对值的总和。
2.2.6.2运用百分位数法制定摔跤运动员体能综合评价标准。
3.结果与分析
3.1摔跤运动员体能指标筛选与指标模型的构建
一般来说,测试项目越多,掌握的信息量越大。但是,过多的测试项目会给测试和计算分析带来困难,从而影响其推广和应用。所以,要求所测的项目既能较准确地反映专项的特点和运动员的实际情况,又不能太多,更不能重复。因此,必须对13个已测试项目再次进行筛选,选出几个简单的、具有代表性的指标,然后根据预测对象与相关因素数据结果的变化特征,选出确切的数学表达式,建立预测模型,从而使教练员根据运动员的身体训练水平来预测可能达到的专项运动水平,控制训练过程。为完成指标的统计学筛选,最终建立摔跤体能指标模型,并量化各指标重要性程度,本文以13个体能指标作为自变量进行回归分析。这样以成绩为参照,筛选后的体能指标更能符合摔跤竞技的要求,能准确反映优秀运动员的竞技水平。
逐步回归方程方差分析结果显示:模型8体能各指标t检验均达到显著性水平,说明回归方程中各自变量的偏回归系数均有统计学意义。据模型8建立回归方程如下:
Y=0.331-0.0746×8m×40往返跑+0.0030004×胸围/身高×100-0.0524×800m+0.167×立定跳远-0.00587×体脂率+0.00385×纵叉-0.0774×反应时-0.0135×心功能指数。
经过回归分析对指标的筛选,只有8个体能指标与摔跤运动员拳腿法组合击中率成绩之间存在统计意义上的线性关系。这8个指标分别反映了形态、机能与素质三方面的信息,故可以用这8个指标构建摔跤运动员体能指标模型。
3.2摔跤运动员体能指标权重模型的构建
通过给出不同指标的权重系数,在制定综合评价标准时,将各评价指标的权重系数进行加权。权重系数可根据各指标与摔跤运动员拳腿组合击中率成绩之间的标准化回归系数来确定。参考研究方法中确定权重系数的方法,可以计算出各体能指标在反映摔跤运动员竞技成绩中所占的权重系数。其中8m×40往返跑的权重系数最大,为0.237,表明该指标对反映摔跤运动员的速度耐力和灵敏素质是相当重要的,其次是立定跳远,体脂率和心功能指数所占的权重最小,对专项体能的作用相对较小些。
3.3摔跤运动员体能模型评价体系的构建
3.3.1体能模型指标的单项评分
由于各测量项目是用不同测量单位来测定的,评定的方法和标准也不同,不便于在评价过程中进行计算、分析和比较,如果直接用测量结果,又难以对摔跤运动员的体能进行综合、全面的评价,因此,必须对各评价指标进行标准化处理。本文采用百分位数法制定出8项指标的单项评分标准,这种方法既适用于非正态分布资料,又适用于正态分布资料,是划分评价等级较为常用的一种方法。根据统计结果得出:有11.2%的运动员具备优秀标准,有14.7%的运动员具备中上等标准。因此,把90%以上的水平定义为上等,75—90%定义为中上等,25—75%定义为中等,10—25%定义为中下等,10%以下定义为下等,据此确定摔跤运动员体能模型各指标的单项评分表。
3.3.2体能模型的综合评定
摔跤运动员体能模型各指标在反映体能信息上占有不同的权重,另外,运动等级不同,各指标的单项评分标准也各不相同,在对优秀摔跤运动员体能模型进行单项评分的基础上,有必要进行多指标的综合评价,只有这样,研究者才能够较准确、全面、客观地得出结论。因此按指标权重的大小,在单项评分的基础上,分等级制定摔跤运动员体能模型的综合评价标准(见表1)。摔跤运动员体能模型综合评价计算公式如下:
体能模型总分=0.237×8m×40往返跑+0.153×胸围/身高×100+0.114×800m+0.162×立定跳远+0.08×体脂率+0.089×纵叉+0.086×反应时+0.079×心功指数。
综上所述,在构建摔跤运动员体能模型的指标模型、权重模型基础上建立了不同运动等级体能模型的单项评分和综合评价标准。对运动员体能的综合评价,便于明确摔跤运动员在体能上与优秀摔跤运动员的差距,为训练找出问题,有针对性地在运动训练过程中进行体能训练,从而为进一步完善和提高技术、战术奠定基础。
4.结论
4.1摔跤运动员体能的指标体系为:8m×40往返跑、胸围/身高×100、800m、立定跳远、体脂率、纵叉、反应时、心功指数等8项指标。
4.2.摔跤运动员的形态、机能和素质各指标的权重分别为0.23、0.08和0.69。另外,各指标中以8m×40往返跑所占的权重最大,其次是立定跳远,以心功能指数的权重最小。
4.3按摔跤运动员体能模型各指标在反映体能信息占有权重大小的不同,在运动等级不同,各指标的单项评分标准各不相同的基础上,最后制定出摔跤运动员体能模型综合评价计算公式:体能模型总分=0.237×8m×40往返跑+0.153×胸围/身高×100+0.114×800m+0.162×立定跳远+0.08×体脂率+0.089×纵叉+0.086×反应时+0.079×心功指数。
参考文献:
[1]陈亚斌,曹丽娜,白鸿顺.攻防格斗应答能力测试仪器的设计和研制「J」.西安体育学院学报,1997,(14)3:94-96.
[2]全国体育学院教材委员会,体育测量评价[M].北京:人民体育出版社,1995,(6).
[3]祁国鹰等主编.体育统计应用案例[M].北京体育大学出版社,2005.6,第1版.
[4]权德庆等.体育统计[M].西安:陕西人民教育出版社,1989.
关键词: 摔跤运动员 体能 体能评价指标体系
1.引言
体育运动实践表明,体能是运动员竞技能力的重要构成因素,是保证运动员更好地掌握复杂的先进技术、战术和提高运动成绩的基础。因此,对摔跤运动员体能指标与运动成绩进行定量分析,筛选出具有代表性的,能够反映出摔跤项目特点的专项体能指标,建立摔跤运动员体能指标模型及指标权重模型,并制定出体能模型的综合评价标准,可为教练员确定科学的体能训练方法和对摔跤运动员体能水平诊断和评价提供参考依据。
2.研究对象和方法
2.1研究对象
陕西省摔跤队及汉中市摔跤队共计83名运动员。
2.2研究方法
2.2.1文献资料法
查阅大量有关体能评价方面的重要文献、理论著作和研究成果。
2.2.2专家访谈法
对多年训练经验的教练进行了访谈,设计出《摔跤运动员体能水平测量指标研究的调查问卷》,并对体能评价指标和方法进行初步的筛选。
2.2.3问卷调查法
发放问卷30份,回收了25份,回收率83.3%。
2.2.4测量法
应用搏击类项目应答能力测试仪对反映研究对象进行专家确定的13项初选指标进行标准化测试。
2.2.5实验法
采用由专家初步确定的13项测试指标对汉中市摔跤队26名队员进行了预测,以检验测量指标的科学性。测量指标的效度和信度均较好,在0.75以上,可以进行下面的数据分析。
2.2.6数理统计法
2.2.6.1运用SPSS10.0软件对原始数据进行描述统计、回归分析等统计处理。回归方程的各指标权重可以通过标准回归系数的归一化处理来确定,用公式表达为:
其中q表示入选方程指标在反映因变量信息的权重,b是各指标标准化回归系数的绝对值,∑b表示入选方程所有指标标准化回归系数绝对值的总和。
2.2.6.2运用百分位数法制定摔跤运动员体能综合评价标准。
3.结果与分析
3.1摔跤运动员体能指标筛选与指标模型的构建
一般来说,测试项目越多,掌握的信息量越大。但是,过多的测试项目会给测试和计算分析带来困难,从而影响其推广和应用。所以,要求所测的项目既能较准确地反映专项的特点和运动员的实际情况,又不能太多,更不能重复。因此,必须对13个已测试项目再次进行筛选,选出几个简单的、具有代表性的指标,然后根据预测对象与相关因素数据结果的变化特征,选出确切的数学表达式,建立预测模型,从而使教练员根据运动员的身体训练水平来预测可能达到的专项运动水平,控制训练过程。为完成指标的统计学筛选,最终建立摔跤体能指标模型,并量化各指标重要性程度,本文以13个体能指标作为自变量进行回归分析。这样以成绩为参照,筛选后的体能指标更能符合摔跤竞技的要求,能准确反映优秀运动员的竞技水平。
逐步回归方程方差分析结果显示:模型8体能各指标t检验均达到显著性水平,说明回归方程中各自变量的偏回归系数均有统计学意义。据模型8建立回归方程如下:
Y=0.331-0.0746×8m×40往返跑+0.0030004×胸围/身高×100-0.0524×800m+0.167×立定跳远-0.00587×体脂率+0.00385×纵叉-0.0774×反应时-0.0135×心功能指数。
经过回归分析对指标的筛选,只有8个体能指标与摔跤运动员拳腿法组合击中率成绩之间存在统计意义上的线性关系。这8个指标分别反映了形态、机能与素质三方面的信息,故可以用这8个指标构建摔跤运动员体能指标模型。
3.2摔跤运动员体能指标权重模型的构建
通过给出不同指标的权重系数,在制定综合评价标准时,将各评价指标的权重系数进行加权。权重系数可根据各指标与摔跤运动员拳腿组合击中率成绩之间的标准化回归系数来确定。参考研究方法中确定权重系数的方法,可以计算出各体能指标在反映摔跤运动员竞技成绩中所占的权重系数。其中8m×40往返跑的权重系数最大,为0.237,表明该指标对反映摔跤运动员的速度耐力和灵敏素质是相当重要的,其次是立定跳远,体脂率和心功能指数所占的权重最小,对专项体能的作用相对较小些。
3.3摔跤运动员体能模型评价体系的构建
3.3.1体能模型指标的单项评分
由于各测量项目是用不同测量单位来测定的,评定的方法和标准也不同,不便于在评价过程中进行计算、分析和比较,如果直接用测量结果,又难以对摔跤运动员的体能进行综合、全面的评价,因此,必须对各评价指标进行标准化处理。本文采用百分位数法制定出8项指标的单项评分标准,这种方法既适用于非正态分布资料,又适用于正态分布资料,是划分评价等级较为常用的一种方法。根据统计结果得出:有11.2%的运动员具备优秀标准,有14.7%的运动员具备中上等标准。因此,把90%以上的水平定义为上等,75—90%定义为中上等,25—75%定义为中等,10—25%定义为中下等,10%以下定义为下等,据此确定摔跤运动员体能模型各指标的单项评分表。
3.3.2体能模型的综合评定
摔跤运动员体能模型各指标在反映体能信息上占有不同的权重,另外,运动等级不同,各指标的单项评分标准也各不相同,在对优秀摔跤运动员体能模型进行单项评分的基础上,有必要进行多指标的综合评价,只有这样,研究者才能够较准确、全面、客观地得出结论。因此按指标权重的大小,在单项评分的基础上,分等级制定摔跤运动员体能模型的综合评价标准(见表1)。摔跤运动员体能模型综合评价计算公式如下:
体能模型总分=0.237×8m×40往返跑+0.153×胸围/身高×100+0.114×800m+0.162×立定跳远+0.08×体脂率+0.089×纵叉+0.086×反应时+0.079×心功指数。
综上所述,在构建摔跤运动员体能模型的指标模型、权重模型基础上建立了不同运动等级体能模型的单项评分和综合评价标准。对运动员体能的综合评价,便于明确摔跤运动员在体能上与优秀摔跤运动员的差距,为训练找出问题,有针对性地在运动训练过程中进行体能训练,从而为进一步完善和提高技术、战术奠定基础。
4.结论
4.1摔跤运动员体能的指标体系为:8m×40往返跑、胸围/身高×100、800m、立定跳远、体脂率、纵叉、反应时、心功指数等8项指标。
4.2.摔跤运动员的形态、机能和素质各指标的权重分别为0.23、0.08和0.69。另外,各指标中以8m×40往返跑所占的权重最大,其次是立定跳远,以心功能指数的权重最小。
4.3按摔跤运动员体能模型各指标在反映体能信息占有权重大小的不同,在运动等级不同,各指标的单项评分标准各不相同的基础上,最后制定出摔跤运动员体能模型综合评价计算公式:体能模型总分=0.237×8m×40往返跑+0.153×胸围/身高×100+0.114×800m+0.162×立定跳远+0.08×体脂率+0.089×纵叉+0.086×反应时+0.079×心功指数。
参考文献:
[1]陈亚斌,曹丽娜,白鸿顺.攻防格斗应答能力测试仪器的设计和研制「J」.西安体育学院学报,1997,(14)3:94-96.
[2]全国体育学院教材委员会,体育测量评价[M].北京:人民体育出版社,1995,(6).
[3]祁国鹰等主编.体育统计应用案例[M].北京体育大学出版社,2005.6,第1版.
[4]权德庆等.体育统计[M].西安:陕西人民教育出版社,1989.