【摘 要】
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随着发电机组辅机设备状态监测的广度和深度的不断加强,数据量快速增长,已有的数据处理技术很难实时处理海量数据,开发新的数据处理技术很有必要。此外,随着智能电网的发展,
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,华能国际电力股份有限公司,华能湖南岳阳发电有限责任公司
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随着发电机组辅机设备状态监测的广度和深度的不断加强,数据量快速增长,已有的数据处理技术很难实时处理海量数据,开发新的数据处理技术很有必要。此外,随着智能电网的发展,机组辅机设备作为智能电网中的重要组成部分,将其数字化和智能化已成为必然趋势。为了满足以上需求,设计并实现了发电机组辅机设备噪声振动传感器。该传感器以分布式计算技术为基础,采用基于FFT变换和频域计算的方法和IIR数字滤波器算法分别对辅机设备的振动信号和噪声信号进行计算,实现了对辅机设备大规模分散数据源的实时处理与分析,计算速度非常快,且计算精度
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