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根据液体火箭发动机的结构特点和故障诊断过程的特性,分析了复杂设备诊断过程的层次性,建立了复杂设备故障诊断的多重神经网络模型结构,并将其应用于液体火箭发动机涡轮泵的故障诊断,结果表明,该方法可有效地降解复杂系统故障诊断问题的复杂性、具有快速诊断能力.
多重结构神经网络在液体火箭发动机故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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根据液体火箭发动机的结构特点和故障诊断过程的特性,分析了复杂设备诊断过程的层次性,建立了复杂设备故障诊断的多重神经网络模型结构,并将其应用于液体火箭发动机涡轮泵的
【机 构】
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第二炮兵工程学院
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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2003年2期
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