【摘 要】
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本文的主要工作是在贝叶斯网络的基础上,进行对于我国CPI影响因素的分析.实验的主要工具是BNT软件包,运用了K2算法,分析了八个因素对于CPI的影响和它们之间的相互影响关系.实
【机 构】
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四川大学经济学院,四川 成都,610000
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本文的主要工作是在贝叶斯网络的基础上,进行对于我国CPI影响因素的分析.实验的主要工具是BNT软件包,运用了K2算法,分析了八个因素对于CPI的影响和它们之间的相互影响关系.实证结果表明,食品类和居住类价格指数是影响CPI的直接原因,食品类和衣着类价格指数是影响其他因素的主要原因.因此,在对居民消费指数的调控上,应针对食品类和居住类价格进行严格控制,达到宏观调控的效果.
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