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基于蚁群聚类算法的离群挖掘方法
基于蚁群聚类算法的离群挖掘方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shanlai_lu
【摘 要】
:
离群挖掘是数据挖掘研究的重要内容,在实际生活中获得广泛应用。该文首先给出了离群数据的量化定义,并用基于蚁群的聚类学习方法,产生了状态空间的整体特征。然后结合具体的设备
【作 者】
:
杨欣斌
孙京诰
黄道
【机 构】
:
华东理工大学信息学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年9期
【关键词】
:
离群数据
数据挖掘
蚁群
聚类
outlier mining
data mining
antcolony
clustering
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离群挖掘是数据挖掘研究的重要内容,在实际生活中获得广泛应用。该文首先给出了离群数据的量化定义,并用基于蚁群的聚类学习方法,产生了状态空间的整体特征。然后结合具体的设备对象,提出了离群数据的挖掘方法。最后进行了实验验证,结果表明该文提出的方法是有效的。
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