【摘 要】
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针对传统云计算架构无法满足工业物联网对低业务时延的要求,本研究引入MEC技术,提出一种基于工业物联网的分布式云边缘计算(CE-IIo T)网络架构,以实现分布式处理工业物联网业务。然后,建立了CE-IIo T中业务响应时延模型,提出基于RCGA-CO算法的计算任务卸载策略,以实现降低工业物联网业务响应时延。最后,通过仿真实验证明了,相较于Greedy LB算法,本研究提出的基于RCGA-CO算法计算任务卸载策略的业务平均响应时延最低,且在故障情况下,该策略可有效保证业务处理的可靠性。
【机 构】
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工业互联网创新中心（上海）有限公司
【基金项目】
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上海市工业互联网研发与转化功能型平台项目(3IN-GY-SR-1810001)。
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针对传统云计算架构无法满足工业物联网对低业务时延的要求,本研究引入MEC技术,提出一种基于工业物联网的分布式云边缘计算(CE-IIo T)网络架构,以实现分布式处理工业物联网业务。然后,建立了CE-IIo T中业务响应时延模型,提出基于RCGA-CO算法的计算任务卸载策略,以实现降低工业物联网业务响应时延。最后,通过仿真实验证明了,相较于Greedy LB算法,本研究提出的基于RCGA-CO算法计算任务卸载策略的业务平均响应时延最低,且在故障情况下,该策略可有效保证业务处理的可靠性。
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