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在社会媒体中，用户的状态信息实时地更新，用户之间的链接结构也不断改变，这给网络的链接预测提出了严峻的挑战。传统的链接预测方法针对某一特定情景，在非预定情景中效果往往表现不佳。针对单一网路连接预测算法的不足，提出一种基于Skyline查询的社会网络链接预测方法。该算法综合运用多种网络链接预测算法，将其预测值作为被预测链接的属性向量，并将Skyline点作为链接预测的结果返回给用户。实验表明，基于Skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性，可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐。