【摘 要】
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提出一种基于反向传播 ( BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势 ,用相关性分析技术选择输入量 ,遵循“重近轻远”
【机 构】
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提出一种基于反向传播 ( BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势 ,用相关性分析技术选择输入量 ,遵循“重近轻远”的原则重新设计了拟合误差的代价函数 ,利用最新数据在线修正 BP网络 ,并用美国加州电能交易所公布的真实数据进行仿真 ,结果令人满意。
A method based on Back Propagation (BP) network to predict unconstrained market clearing prices on the next trading day was proposed. This method removes seasonal trends and growth trends in the original data, uses correlation analysis techniques to select input quantities, and re-designs the cost function of fitting errors following the principle of “respect the matter”, and uses the latest data to modify the BP network online. , And using the real data published by the California Electric Energy Exchange for simulation, the results are satisfactory.
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