【摘 要】
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充电站物联监测系统依托分布式的无线传感网络实现数据的采集,通信质量影响监测系统功能.采用当前方法对无线传感网络中存在的丢包节点进行定位异常检测时,检测所用的时间较长,得到的检测结果误差较大,存在检测效率低和检测结果准确率低的问题.提出无线传感网络中丢包节点定位异常检测方法,引入异构哈希网络拓扑结构建立节点分布模型,为丢包节点定位异常检测提供相关信息.采用高通图滤波器对网络信号进行处理,获得高频分量,划分异构哈希网络,获取子图输出信号对应的特定频率分量.通过阈值判断子图信号,建立疑似异常节点集合,对比疑似异
【机 构】
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浙江华电器材检测研究所有限公司,浙江杭州 310000;国网浙江省电力有限公司,浙江杭州 310000
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充电站物联监测系统依托分布式的无线传感网络实现数据的采集,通信质量影响监测系统功能.采用当前方法对无线传感网络中存在的丢包节点进行定位异常检测时,检测所用的时间较长,得到的检测结果误差较大,存在检测效率低和检测结果准确率低的问题.提出无线传感网络中丢包节点定位异常检测方法,引入异构哈希网络拓扑结构建立节点分布模型,为丢包节点定位异常检测提供相关信息.采用高通图滤波器对网络信号进行处理,获得高频分量,划分异构哈希网络,获取子图输出信号对应的特定频率分量.通过阈值判断子图信号,建立疑似异常节点集合,对比疑似异常节点集合和子图节点集合,实现对丢包节点定位的异常检测.结果表明,方法对丢包节点定位异常检测的定位误差较小、定位到的丢包节点的数量较多且检测时间较短.
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针对风电功率随机性较强、时序关联难以建模的问题,构建了变分模式分解(variational mode decomposition,VMD)与权值共享门控循环单元(weight sharing gate recurrent unit,WSGRU)组合而成的VMD-WSGRU预测模型.模型首先应用变分模式分解将历史风力发电功率等序列信息非递归地分解为指定层数的模态分量,不同模态分量代表了其不同尺度的特征,同时降低了原始序列的不平稳度,随后使用WSGRU对分析出的所有子分量整体进行快速准确的建模预测,最后使用人
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深度学习在电力系统领域应用已非常广泛,潮流计算是电力系统重要的基础性任务之一,传统算法依赖于迭代求解,不适用于快速估计场合.直流电网的潮流求解实质上是节点电压求解问题,为此,提出了一种基于谱图论和图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)的直流电网电压估计模型.通过网络拓扑拉普拉斯矩阵的特征向量实现时域直流电网到谱域直流电网的空间正交变换,从而完成时域电气量信息与网络结构信息之间的数据融合,并配合图卷积网络实现对数据特征的有效提取,进而完成从初始谱域电气量到
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为了查明外源性养分添加对高寒草甸土壤动物群落的影响,2012年5月在川西北的高寒草甸上用随机区组方式设置添加氮(N)、磷(P)和氮磷混加(NP)3种处理试验样地,每种添加处理均设置10、20和30 g·m-2三个处理梯度,以未添加养分的高寒草甸为对照样地(CK).于2017和2020年的8月先后两次对各样地内的土壤节肢动物和土壤理化性质进行调查.结果表明:1)N、P和NP添加均能增加高寒草甸土壤节肢动物的密度和多样性,以梯度为20 g·m-2和NP混加处理效果最明显;2)N、P添加土壤节肢动物群落的密度、
农业工程训练是农类院校学生的一门公共选修课,是培养学生农业工程素质和创新能力的一个重要环节,新农科建设背景下农业和工程的结合尤为紧密.以食用菌工程训练课程为例,介绍了实施农业工程训练的必要性及农业工程训练的现状;提出了食用菌工程训练课程的教学理念,并阐述了食用菌工程训练课程建设,包括课程内容、评价体系、考核机制等.
直流电网作为风电和光伏等新能源汇集的有效手段,其故障电流的计算对设备选型、保护设计、参数优化等工作具有重要意义.首先对需要源侧和网侧配合的故障清除方案进行特性分析,介绍了故障电流转移型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的基本原理.然后结合其故障穿越的具体过程,提出了一种故障电流转移型MMC的通用故障电流计算方法.为确保该类方案的优势最大化,提供了关键参数的设计依据.最后,在PSCAD/EMTDC上搭建了四端直流电网并验证了所提故障电流计算方法的有效性.结
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