【摘 要】
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为探明黄淮海平原农田蒸散量(ET)和CO2净交换量(NEE)的多因素协同影响,选取中国科学院禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象,基于涡度相关观测系统实测的2003-2010年逐日通量数据,利用结构方程模型,分析了农田ET和NEE特征及其影响因素.结果 表明:季节尺度上ET和NEE表现出双峰型变化特征,但二者在不同的生长季具有显著差异.与玉米季相比,麦季ET(NEE)的峰值明显高于(低于)玉米季.研究时段内麦季和玉米季ET总量的多年平均值分别为398.63、256.59 mm,并且二者均呈波动增加的
【机 构】
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扬州大学园艺与植物保护学院,扬州225009;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,南京210044;扬州大学农学院,扬州225009
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为探明黄淮海平原农田蒸散量(ET)和CO2净交换量(NEE)的多因素协同影响,选取中国科学院禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象,基于涡度相关观测系统实测的2003-2010年逐日通量数据,利用结构方程模型,分析了农田ET和NEE特征及其影响因素.结果 表明:季节尺度上ET和NEE表现出双峰型变化特征,但二者在不同的生长季具有显著差异.与玉米季相比,麦季ET(NEE)的峰值明显高于(低于)玉米季.研究时段内麦季和玉米季ET总量的多年平均值分别为398.63、256.59 mm,并且二者均呈波动增加的趋势(P＜0.05);而麦季和玉米季NEE总量的平均值分别为-272.57、-293.57 g/m2,但二者的年际变化趋势不显著(P＞0.05).净辐射是影响农田ET和NEE季节变化的重要因素,并主要体现在直接作用上.净辐射和气温通过叶面积指数对麦季ET和NEE产生较大的间接影响;而在玉米季,饱和水汽压差通过叶面积指数对ET和NEE的间接影响较大.此外,土壤含水率和风速对不同生长季ET和NEE的影响存在一定的差异.
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