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摘 要：基于汽车行业快速向大数据、车联网等方向的发展，在介绍汽车后市场及其大数据的基础上，明确大数据的重要性和必要性，在此基础上对OBD系统原理与功能，以及汽车服务平台组成、特点、作用进行深入分析，以此为汽车后市场各行业未来发展提供参考依据。
关键词：汽车大数据；服务商；车主；OBD控制系统；汽车后市场
中图分类号：U463.6 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）18-0344-02
目前，汽车行业已正式进入大数据时代，迎来了车联网新发展阶段，用户习惯发生巨大改变，智能手机逐渐成为人类无法脱离的重要“器官”，汽车上网功能必定在未来一段时间内实现和普及，为各大服务商带来新商机和挑战。
1 汽车后市场及其大数据
对于汽车后市场，它主要包含以下行业：保险、金融、信息、保养、维修、文化、租赁。其大数据是指对各行业数据进行灵活调用，使车主与商家真正实现零距离，真正体验到新时代大数据背景下科技革命带来的便利及实惠，同时可以充分依据专业性及普惠条件，为车主量身制定一站式服务方案。
就当前的汽车市场而言，从服务商角度讲，主要面临以下问题：营销困难、客户服务成本高且满意度普遍较低、业绩增长速度慢、管理滞后、知名度低，很多服务商都期望通过服务平台实现大数据分析，以精确的提供个性化推荐；依靠社交网络进行营销，在降低成本的同时打造良好口碑；通过移动客服，实现全天候在线客服；对客户满意度进行追踪调查，企业领导直接面对客户；坚持主动出击，牢牢抓住现有的客户，开拓潜在业务及市场；实行多店管理模式，确保店铺的实际经营状况能够一目了然；加强社交化品牌开发建设，为用户口碑相传创造良好条件。而从车主的角度讲，主要面临以下问题：无法了解车况与自身的驾驶习惯、错过期限、故障时无法快速获取解决方法、遇到困境或需救援时找不到方向、相关汽车资讯来源单一、远离车子时不能监控、违章办理困难、车辆外借不安心。因此，很多车主期望通过服务平台尽可能全的掌握车况，以针对性保养，延长使用寿命；进行驾驶习惯综合评估，生成合理化建议，保证行车的安全性；提前提醒，提供预约代办服务；提供正确的专业指导与救援；帮助车主随时掌握相关动态信息[2]。
针对以上问题，需要通过大数据整合和互联网技术实现各种植资源讯息匹配支持。对于数据的获取，掌握一些数据的服务商可开拓渠道进行信息获取；无数据积累的服务商需要积极与大企业合作；服务商的整条产业链都对大数据表现出强烈需求。此外，服务商从大数据中获取的更多的是自身对业务和客户的管理，将这些数据融入汽车后市场，能实现综合性管理。
2 OBD系统原理与功能分析
OBD，即On-Board Diagnostic——车载诊断系统，可对发动机实际运行情况与尾气处理系统所处工作状态进行随时监控，如果产生可能会造成排放超标问题的情况，则系统可以立即发出警报。如果该系统产生故障，则故障灯将亮起，与此同时，系统可将故障信息自动录入到存储器当中，由标准化诊断装置及接口对相关信息进行读取。以故障码为依据，系统的维修人员可快速且准确的找到故障发生位置，明确故障的类型及性质[3]。
如今，经济全球化与汽车国际化日益深入，而随着车辆的各种传感器及电子化程度的提高，OBD作为车辆应用ECU控制单元与尾气排放情况诊断的重要基础，Ⅱ型系统将各项监测功能都纳入到了自己的管辖范围内，并得到了十分广泛的实际应用。该系统的应用能使汽车的故障诊断变得更为简单，且实现统一，故障维修人员无需对不同厂家的系统进行专门学习。该系统主要具有以下特点：统一车种诊断座形状为16PIN；可对数值分析资料进行传输；对不同车种的故障代码与意义进行统一；提供行车记录器基本功能；可对记忆故障码进行重新显示；借助仪器可对故障码进行直接清除。
尽管OBD系统实现了标准化，功能更强大，能有效实时监测汽车的实际排放情况，但对于驾驶者而言，是否接受系统发出的警告，全凭自觉。基于此，催生出III型系统。该系统的目的在于将汽车管理、检测与维护集于一体，用于满足环保等方面的需要。该系统可进入ABS、发动机与变速箱等系统电脑中对故障码和其它相关数据进行读取，同时借助通讯系统如GPS或北斗或无线通讯方式，向管理部门自动发送车辆身份代码、故障码与具体位置等相关信息，根据这些信息，管理部门对车辆发出指令，其内容包括维修建议和问题解决时限，此外还能对违规人员所驾车辆自动发出禁行指令。可见，该系统除了可以对向汽车的驾驶者给出排放超标警告，还可以懲处违规人员。
OBD需要对诸多系统与部件进行监测，监测中通过不同与汽车排放有关的信息，与电控单元实现联接，电控单元可以对和汽车排放有关故障进行检测与分析。如果汽车排放存在故障，则电控单元可记录故障信息及其代码，同时由故障灯向驾驶者发出警告。电控单元借助标准数据接口能对故障信息进行实时访问预处理[4]。
3 汽车服务平台
以大数据为核心的OBD汽车服务平台不仅能解决服务商与车主面临的上述问题，而且还能满足当下服务商及车主提出的要求。具体表现为以下几个方面：从车主角度讲，既不用下载软件，也不能注册，仅需通过“扫一扫”即可了解用车详情；车辆的行车历程、油耗与平均速度等都立即显示；通过服务平台能对驾驶者自身驾驶习惯进行改进，提高行车安全性；利用智能手机实现智能预警，可提供超过10项告警，如电瓶低电量、水温过高、擦碰、超速、车距等；当车主记不清保养时间、违章情况和抛锚情况时，平台可提供准确的信息，同时匹配出合适的服务商，供车主自行选择。该服务平台的基本结构如图1所示[5]。
该服务平台主要由以下两部分组成：①微信端：通过车主微信添加的服务商服务公众号使车主获得详细的车辆信息。同时，也可利用服务公众号实现车辆预约，实际操作十分方便、快捷；②服务端：主要视为服务商建立一个以移动互联网为基础的客户网，用于客户管理。车主通过平台可进行数据初始化，确认预约服务，保养维修录入和点评查询[6]。 由以大数据为核心的OBD汽车服务平台基本组成可知，在对车辆基本信息进行采集后，向服务商和车主OBD系统实时传输。该系统将数据信息作为核心，利用云端及终端将汽车后市场各类产品和服务商及车主之间的关系紧密联系在一起。这一过程的操作步骤为：系统先对车辆所有性能参数进行读取，然后将读取后的数据信息传递至云端，此时云端开始对收到的数据信息进行分析，经分析产生的维修与保养建议车主可通过平台实时获取、查看，车主据此选择想要的服务及产品，与此同时，服务商将以云端数据信息为依据，准确且及时的为车主提供相关服务，至此即完成了整套服务过程。期间，车主虽然与服务商没有面对面的交流，服务商也没有对车辆信息进行调取，但仍然可以提供满足的服务，既顺应了服务商业务拓展需求，又能满足车主服务要求，最终从本质上解决服务商和车主面临的不同问题，并进一步推动汽车后市场快速发展。
4 结束语
综上所述，OBD系统功能正不断深入，很多有资质的生产商都将中心放在OBD开发及其应用上，预期借助OBD系统获取车辆的各项基本信息，同时开发出具有不同功能的新产品，最后通过新功能来提高产品的附加值。目前，OBD已经成为车载产品中的标准配置项，在我国车联网开发运行中发挥出重要作用。
参考文献
[1]肖中历.大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析[J].江西建材，2017（14）：172+177.
[2]张 霞.基于汽車大数据下OBD控制系统在汽车后市场的开发[J].汽车实用技术，2017（12）：124～125+131.
[3]龚 伟.大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析[J].上海电气技术，2017，10（01）：1～4+10.
[4]陈 云，骆袁林，徐风华.基于大数据的车间故障监控诊断系统设计[J].机电一体化，2016，22（09）：49～52.
[5]房汉鸣，税爱社，汪 辉.基于大数据的控制系统故障诊断方法综述[J].单片机与嵌入式系统应用，2016，16（04）：6～9.
[6]张锐锋，王继华，聂海龙.基于大数据的大型网络化电站仿真系统故障诊断模型研究与实现[J].化工自动化及仪表，2015，42（10）：1095～1098.
收稿日期：2018-5-22
作者简介：韦旨翌（1963-），男，壮族，广西人，汽车运输与修理工程师，本科，主要从事载运及汽车工程工作。
关键词：汽车大数据；服务商；车主；OBD控制系统；汽车后市场
中图分类号：U463.6 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）18-0344-02
目前，汽车行业已正式进入大数据时代，迎来了车联网新发展阶段，用户习惯发生巨大改变，智能手机逐渐成为人类无法脱离的重要“器官”，汽车上网功能必定在未来一段时间内实现和普及，为各大服务商带来新商机和挑战。
1 汽车后市场及其大数据
对于汽车后市场，它主要包含以下行业：保险、金融、信息、保养、维修、文化、租赁。其大数据是指对各行业数据进行灵活调用，使车主与商家真正实现零距离，真正体验到新时代大数据背景下科技革命带来的便利及实惠，同时可以充分依据专业性及普惠条件，为车主量身制定一站式服务方案。
就当前的汽车市场而言，从服务商角度讲，主要面临以下问题：营销困难、客户服务成本高且满意度普遍较低、业绩增长速度慢、管理滞后、知名度低，很多服务商都期望通过服务平台实现大数据分析，以精确的提供个性化推荐；依靠社交网络进行营销，在降低成本的同时打造良好口碑；通过移动客服，实现全天候在线客服；对客户满意度进行追踪调查，企业领导直接面对客户；坚持主动出击，牢牢抓住现有的客户，开拓潜在业务及市场；实行多店管理模式，确保店铺的实际经营状况能够一目了然；加强社交化品牌开发建设，为用户口碑相传创造良好条件。而从车主的角度讲，主要面临以下问题：无法了解车况与自身的驾驶习惯、错过期限、故障时无法快速获取解决方法、遇到困境或需救援时找不到方向、相关汽车资讯来源单一、远离车子时不能监控、违章办理困难、车辆外借不安心。因此，很多车主期望通过服务平台尽可能全的掌握车况，以针对性保养，延长使用寿命；进行驾驶习惯综合评估，生成合理化建议，保证行车的安全性；提前提醒，提供预约代办服务；提供正确的专业指导与救援；帮助车主随时掌握相关动态信息[2]。
针对以上问题，需要通过大数据整合和互联网技术实现各种植资源讯息匹配支持。对于数据的获取，掌握一些数据的服务商可开拓渠道进行信息获取；无数据积累的服务商需要积极与大企业合作；服务商的整条产业链都对大数据表现出强烈需求。此外，服务商从大数据中获取的更多的是自身对业务和客户的管理，将这些数据融入汽车后市场，能实现综合性管理。
2 OBD系统原理与功能分析
OBD，即On-Board Diagnostic——车载诊断系统，可对发动机实际运行情况与尾气处理系统所处工作状态进行随时监控，如果产生可能会造成排放超标问题的情况，则系统可以立即发出警报。如果该系统产生故障，则故障灯将亮起，与此同时，系统可将故障信息自动录入到存储器当中，由标准化诊断装置及接口对相关信息进行读取。以故障码为依据，系统的维修人员可快速且准确的找到故障发生位置，明确故障的类型及性质[3]。
如今，经济全球化与汽车国际化日益深入，而随着车辆的各种传感器及电子化程度的提高，OBD作为车辆应用ECU控制单元与尾气排放情况诊断的重要基础，Ⅱ型系统将各项监测功能都纳入到了自己的管辖范围内，并得到了十分广泛的实际应用。该系统的应用能使汽车的故障诊断变得更为简单，且实现统一，故障维修人员无需对不同厂家的系统进行专门学习。该系统主要具有以下特点：统一车种诊断座形状为16PIN；可对数值分析资料进行传输；对不同车种的故障代码与意义进行统一；提供行车记录器基本功能；可对记忆故障码进行重新显示；借助仪器可对故障码进行直接清除。
尽管OBD系统实现了标准化，功能更强大，能有效实时监测汽车的实际排放情况，但对于驾驶者而言，是否接受系统发出的警告，全凭自觉。基于此，催生出III型系统。该系统的目的在于将汽车管理、检测与维护集于一体，用于满足环保等方面的需要。该系统可进入ABS、发动机与变速箱等系统电脑中对故障码和其它相关数据进行读取，同时借助通讯系统如GPS或北斗或无线通讯方式，向管理部门自动发送车辆身份代码、故障码与具体位置等相关信息，根据这些信息，管理部门对车辆发出指令，其内容包括维修建议和问题解决时限，此外还能对违规人员所驾车辆自动发出禁行指令。可见，该系统除了可以对向汽车的驾驶者给出排放超标警告，还可以懲处违规人员。
OBD需要对诸多系统与部件进行监测，监测中通过不同与汽车排放有关的信息，与电控单元实现联接，电控单元可以对和汽车排放有关故障进行检测与分析。如果汽车排放存在故障，则电控单元可记录故障信息及其代码，同时由故障灯向驾驶者发出警告。电控单元借助标准数据接口能对故障信息进行实时访问预处理[4]。
3 汽车服务平台
以大数据为核心的OBD汽车服务平台不仅能解决服务商与车主面临的上述问题，而且还能满足当下服务商及车主提出的要求。具体表现为以下几个方面：从车主角度讲，既不用下载软件，也不能注册，仅需通过“扫一扫”即可了解用车详情；车辆的行车历程、油耗与平均速度等都立即显示；通过服务平台能对驾驶者自身驾驶习惯进行改进，提高行车安全性；利用智能手机实现智能预警，可提供超过10项告警，如电瓶低电量、水温过高、擦碰、超速、车距等；当车主记不清保养时间、违章情况和抛锚情况时，平台可提供准确的信息，同时匹配出合适的服务商，供车主自行选择。该服务平台的基本结构如图1所示[5]。
该服务平台主要由以下两部分组成：①微信端：通过车主微信添加的服务商服务公众号使车主获得详细的车辆信息。同时，也可利用服务公众号实现车辆预约，实际操作十分方便、快捷；②服务端：主要视为服务商建立一个以移动互联网为基础的客户网，用于客户管理。车主通过平台可进行数据初始化，确认预约服务，保养维修录入和点评查询[6]。 由以大数据为核心的OBD汽车服务平台基本组成可知，在对车辆基本信息进行采集后，向服务商和车主OBD系统实时传输。该系统将数据信息作为核心，利用云端及终端将汽车后市场各类产品和服务商及车主之间的关系紧密联系在一起。这一过程的操作步骤为：系统先对车辆所有性能参数进行读取，然后将读取后的数据信息传递至云端，此时云端开始对收到的数据信息进行分析，经分析产生的维修与保养建议车主可通过平台实时获取、查看，车主据此选择想要的服务及产品，与此同时，服务商将以云端数据信息为依据，准确且及时的为车主提供相关服务，至此即完成了整套服务过程。期间，车主虽然与服务商没有面对面的交流，服务商也没有对车辆信息进行调取，但仍然可以提供满足的服务，既顺应了服务商业务拓展需求，又能满足车主服务要求，最终从本质上解决服务商和车主面临的不同问题，并进一步推动汽车后市场快速发展。
4 结束语
综上所述，OBD系统功能正不断深入，很多有资质的生产商都将中心放在OBD开发及其应用上，预期借助OBD系统获取车辆的各项基本信息，同时开发出具有不同功能的新产品，最后通过新功能来提高产品的附加值。目前，OBD已经成为车载产品中的标准配置项，在我国车联网开发运行中发挥出重要作用。
参考文献
[1]肖中历.大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析[J].江西建材，2017（14）：172+177.
[2]张 霞.基于汽車大数据下OBD控制系统在汽车后市场的开发[J].汽车实用技术，2017（12）：124～125+131.
[3]龚 伟.大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析[J].上海电气技术，2017，10（01）：1～4+10.
[4]陈 云，骆袁林，徐风华.基于大数据的车间故障监控诊断系统设计[J].机电一体化，2016，22（09）：49～52.
[5]房汉鸣，税爱社，汪 辉.基于大数据的控制系统故障诊断方法综述[J].单片机与嵌入式系统应用，2016，16（04）：6～9.
[6]张锐锋，王继华，聂海龙.基于大数据的大型网络化电站仿真系统故障诊断模型研究与实现[J].化工自动化及仪表，2015，42（10）：1095～1098.
收稿日期：2018-5-22
作者简介：韦旨翌（1963-），男，壮族，广西人，汽车运输与修理工程师，本科，主要从事载运及汽车工程工作。