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汽油辛烷值损失模型建立与分析叶
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摘 要：针对汽油催化裂化过程中减少辛烷值损失值的问题，基于某企业催化裂化汽油精制脱硫设备的样本数据库数据，通过数据挖掘技术建立汽油精制过程中的辛烷值（RON）模型。首先，对初始数据进行规范化，然后运用随机森林法对数据变量进行降维，提取出因变量贡献程度较大的30 个主要变量;其次，利用BP神经网络，建立辛烷值损失模型;最后，在建立的模型中确定初始样本，结合遗传算法对操作变量进行优化。