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分位数回归（QR）是给定变量,估计响应变量条件分位数的一种基本方法。它不仅可以度量回归变量在分布中心的影响,还可以度量在分布上尾和下尾的影响,当存在左偏或右偏时,分位回归的系数估计会更稳定,更能体现出分析的全面特征。因此,较之经典的最小二乘回归（OLS）具有独特的优势。据此,对分位数回归的理论、分位数回归渐进性质、似然比检验、分位数回归置信区间及应用进行深入研究。