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利用随机森林算法，通过组合多棵基于随机向量的决策树对电力系统的暂态稳定性分类，提出了一种暂态稳定评估模型．在IEEE 16机和IEEE 50机测试系统进行的仿真验证了该模型对暂态稳定评估的有效性，其评估性能较经典决策树算法、人工神经网络、支持向量机和K最近邻方法均有提高．
基于随机森林算法的电力系统暂态稳定性评估
【摘 要】
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利用随机森林算法，通过组合多棵基于随机向量的决策树对电力系统的暂态稳定性分类，提出了一种暂态稳定评估模型．在IEEE 16机和IEEE 50机测试系统进行的仿真验证了该模型对暂态稳
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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教育部霍英东青年教师基金资助项目（101060）,四川省杰出青年基金项目（07ZQ026-012）
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