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水分含量影响干贝的口感、质地等品质特征,而且与其贮存期密切相关.应用高光谱成像与检测技术结合化学计量学方法,实现干贝水分含量的快速检测.实验采用高光谱成像系统采集380～1030 nm波段范围内的高光谱图像,采集得到6个不同干燥时期共90个干贝样本高光谱图像.提取所有样本感兴趣区域的平均光谱数据,采用连续投影算法（SPA）和权重回归系数法（B w）分别提取了7个和4个特征波长.基于所提取的特征波长和全波长分别建立光谱数据与水分含量的偏最小二乘回归（PLSR）模型,三种模型分别是SPA-PLSR,B w-P