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免疫算法已开始成为计算智能研究的一个热点。本文提出了一种基于免疫识别的免疫算法，该算法的设计借鉴了生物免疫识别中的非选择机制，其求解思想与现有优化方法不同，它是通过在解空间中不断识别、选择出劣解并加以排除来获得优解。本文详细介绍了该算法的设计，从理论上分析了算法的收敛性能和时间复杂度，并针对TSP问题设计了相应的验证实验。理论分析和实验结果都表明该算法具有很强的问题求解能力。