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摘要：数控机床是工业技术发展，逐渐衍生出来的一种综合式高新技术设备，能够缩短机械加工时间，提高机械加工的灵活性，满足产品的质量要求，为企业提供优质的生产服务，但由于数控机床设备的整体结构十分复杂，电器管路交错纵横，在发生故障时诊断工作十分困难。随着网络技术的发展，在数据传输过程中取得了良好的应用成效，受到了机械加工业的广泛关注，本文主要探讨了网络模式下数控机床故障诊断技术的应用，对我国数控机床故障处理的发展前景进行了详细分析，希望能够全面提高数控系统的工作性能，满足智能化技术加工需求。
关键词：网络模式;数控机床;故障诊断
中图分类号：TG659 文献标识码：A 文章编号：1674-957X（2021）12-0136-02
0 引言
网络技术在数控机床故障诊断中的有效应用，能够对设备的整个运行过程进行合理规划，对故障产生的主要原因进行推理，并制定出合理的解决措施，同时能够全面提高维护人员，对整体加工环境的感知能力，通过智能化编程对整个施工过程进行监管，自动化进行数控机床故障诊断。
1 网络技术在数控机床故障诊断应用的必要性
在进行数控机床故障诊断的过程中，通常会采用单机版技术设备，有效节约故障诊断时间，降低人力物力的投入，将得到的海量代码进行融合处理，通过网络技术的应用，保证诊断过程的通用性，结合故障产生的主要原因，进行故障代码的实时更新。采用网络所具有的开放式、互动性的功能作用，对当前数控机床常见的系统故障进行诊断分析，在基层端口显示出不同的故障代码，通过网络通讯模块的应用，实现互联网之间的有效传输，工作人员能够通过远程控制技术，分析数控机床的实际运行状态，并下达维修指令，要求现场的工作人员，进行数控机床故障信息检查。借助网络的便利性完成远程故障分析工作，打破传统数控机床故障诊断，时间与空间的限制，在出现运行故障的第一时间，制定出完整的故障解决方案，并随时通过网络平台，向数控机床领域专家进行故障咨询，分析故障发生的主要原因，及时进行故障排除，全面提高设备的运行效率，降低企业经济损失，节约机械生产企业的设备维护成本。
1.1 故障查询的通用性
不同型号的数控机床有着不同的内在结构，产生故障的主要原因也存在着明显的差异性，如果在故障诊断的过程中，出现错误代码和报警信息，就会形成数控系统故障，这是由于数控系统会自动根据部件产生的异常情况进行汇总报告，反馈出相应的错误代码。数控系统故障所产生的错误代码，不会因为机床的型号不同而发生改变，同时，数控系统所具有的系统报警功能也存在着区别，在进行机床错误代码融合的过程中，需要制定出合理的应急预案，保证故障代码的实时更新，确保故障查询的通用性。
1.2 故障码网络化传输
网络技术在数控机床故障诊断过程中的有效应用，能够简化故障诊断流程，为机床自带的诊断系统运行提供便捷服务，通过网络技术实现区域范围内的自主通讯，应用串口服务器完成故障代码的网络传输，简化故障诊断工作流程，制定多元化的数控机床设备维护方案。网络技术为大量的数控机床运行数据处理提供便捷，网络凭借庞大的系统功能支持，实现跨平台的远程监控，严格管理数控机床设备运行状态。一些工作人员无法在短时间内，诊断出数控机床设备故障信息，通过网络的便利性传输，由诊断专家远程进行故障系统分析，找出故障问题形成的主要原因，并制定出合理的解決方案。通过远距离传输故障代码的形式展现数据，有助于数控机床故障问题的智能化处理，节约数控机床故障诊断的人力、物力投入，全面提高机械设备的使用效率，为企业创造更高的经济效益。
1.3 提高技术人员故障诊断水平
随着信息技术的不断发展，计算机通信技术和网络技术，开始融入到数控机床故障诊断过程中，改变了技术人员传统的故障诊断方式，目前数控机床故障诊断过程中，需要采用远距离通信技术，以计算机网络技术为基础，通过物理层将数控机床运行问题，直观地呈现在专家面前。对数控机床故障产生的主要原因进行分析，并制定出合理的故障排除方案，弥补技术人员故障诊断水平的不足，数控机床研发人员和操作工人的技术水平，将会直接影响到数控机床故障诊断过程中，网络技术的应用价值。因此，需要对机械制造业的数控机床操作人员，开展计算机网络技术培训，向工作人员传授基础故障处理知识，在数控机床发生运行故障时，技术人员能够凭借数学运算能力，进行故障问题处理。
2 数控机床故障诊断系统模型的建立
以网络技术为基础，建立数控机床故障诊断系统分析模型，系统功能设计的优劣，取决于数控机床故障诊断基础知识的掌握，因此，需要在系统中建立数据知识库，结合以往的故障处理经验，将复杂的数控机床故障类型进行合理分类，分别储存到不同的知识库中。工作人员在进行数控机床故障资源搜索的过程中，会花费大量的时间和精力，在这一时间内企业需要承担着一定的经济损失，同时，数控机床故障排除具有滞后性，通过网络技术的应用进行故障树分解，并在不同的网络层次内，设置单元子知识库，让技术人员在搜索过程中，优先按照子知识库的类别，划分一定的搜索范围。判断记录故障运行状态的搜索区域，并通过范围内的故障排查，了解故障产生的主要原因，通过对各个子系统的有效管理，将数控机床故障诊断系统分析模型，划分为不同的知识层次，并以拓扑网的形式表现出，不同实体间所具有的层次关系。 3 数控系统诊断技术及故障排除方法
3.1 网络自诊断技术
3.1.1 设备开机自诊断
数控机床在开机通电运行后，系统内部所蕴含的诊断软件会自动对系统CPU、RAM等元件的运行状态，连同系统内部的各类应用软件进行统一检查，并将最终的检查结果直观地显示出来，一旦发现设备运行故障问题，就会产生报警信号，发出预警提示。要求工作人员对系统运行信息进行详细排查，一般情况下，开机后的设备自诊断，在一分钟内足够完成，一旦发现数控机床运行故障，开机诊断系统会将故障产生的主要原因，直接定位到电路板和运行模块中。工作人员在进行故障排除的过程中，只需要在一定范围内查找故障产生的主要原因，根据网络维修手册和相关知识库记录，制定出合理的故障排除方案，保证系统设备的稳定运行。
3.1.2 设备运行自诊断
在数控机床设备运行的过程中进行自诊断，被统一称为在线自诊断，主要指的是严格排查数控系统运行时，各区域的运行状态，实现对运行故障的提前预防，设备运行时的内部诊断程序，需要自动测试系统、PLC等装置的使用情况。位置伺服单元是内部检测的核心数控装置，与外郏装置相连，自动检查能够直观的显示出数据诊断信息，并在数控系统工作的过程中反复确认。
3.1.3 设备停机诊断
在设备运行过程中通过自检测找出故障问题后，需要先停止设备的使用，通过随机诊断纸的运用进行系统脱机诊断，将诊断纸带写好的诊断程序编写到设备的RAM系统模块，计算机程序自动完成故障诊断，找出设备故障发生的主要位置，设备停机诊断是传统数控机床诊断的常用方式。
3.2 人工网络诊断技术
人工网络诊断技术，需要技术人员科学的使用网络技术，对数控机床的故障问题进行分析，在短时间内完成诊断工作，找出故障发生的主要范围。
3.2.1 功能程序诊断法
在数控机床设备出现运行故障时，需要通过功能程序诊断法分析数控系统中，不同工作区域下发的功能指令，并通过技术人员的操作，进行测试程序的编写和输入，穿成纸带的形式或在软盘上储存，故障诊断过程中进行程序运行。帮助工作人员快速的找出故障存在的功能区域，制订出合理的解决方案，功能程序诊断法经常被应用到随机性故障诊断过程中，也可以在设备长时间闲置或长时间使用时进行故障诊断。
3.2.2 运行参数诊断法
工作人员在进行设备系统运行故障诊断的过程中，对RAM中的数据参数进行检验，在这一流程中会产生网络干扰，技术人员的职业技能水平不足，很容易导致参数丢失，或造成不同程度的系统混乱，系统的不正常运行状态下会显现出故障问题的主要特征，因此需要通过工作人员的数据检查和参数核对，得到准确性的运行数值，排除一部分故障类型，具有充分故障排除经验的技术人员，能够自主完成設备运行参数凋整。
3.3 高级诊断技术
3.3.1 系统自修复诊断
随着网络技术的不断发展，一些数控机床能够实现系统自修复，首先在数控机床设备出现运行故障时，要通过自诊断技术，确定故障发生的主要范围，在系统内部设置备用模块，全程不会参与到设备的正常运行，只是在设备启动过程中，进行系统程序的自修复。当模块内部存在故障问题时，系统能够自主将故障信息产生的主要原因，展示在电脑屏幕上，并在备用模块中查询，随时对故障模块进行替换，维修人员能够在不耽误生产进度的状态下，根据系统提示，进行故障模块更换，想要实现系统自修复诊断，就需要设置较多的备用模块，导致数控机床的设备体积不断扩大，造价不断提升。
3.3.2 通讯诊断系统
通讯诊断系统的建立，需要与控制中心保持联系，维修站会通过电话线路进行沟通，运用网络系统，向设备的操作人员发送相应的诊断程序，通讯诊断属于一种遥控诊断类型，通讯诊断系统的建立要以计算机为基础，被广泛应用到故障发生后的诊断，和定期的设备预防性诊断。整个故障诊断过程中不需要派遣维修工到运行现场，只需在固定的时间内完成机床运行测试，将得到的诊断数据自动化传输到中央维修站进行统一分析。
4 总结
在机械加工过程中，数控系统自动形成生产模型，提高设备运行的自适应性，通过自动调节技术的应用，实现对数控机床诊断行为的延伸和扩展，数控机床的故障诊断需要合理运用人工智能、数据分析等网络技术，探寻故障发生的主要原因，并成立数学模型进行系统化分析。
参考文献：
[1]傅子霞.基于网络模式下的数控机床故障诊断探析[J].现代制造技术与装备，2020，56（9）：174-175.
[2]辛梅.神经网络训练算法在数控机床故障诊断中的应用[J].自动化技术与应用，2020，39（2）：13-17.
[3]宋丹，梁睿君，李伟，等.数控机床远程智能故障诊断系统设计[J].数据采集与处理，2020，35（1）：173-180.
[4]解世超.基于数据融合的数控机床故障诊断技术研究[J].网络安全技术与应用，2020（1）：121-123.
[5]马俊阳.基于网络的数控机床远程监控与管理系统设计与实现[J].中国科技投资，2019（24）：222.
[6]傅子霞.基于网络模式下的数控机床故障诊断探析[J].现代制造技术与装备，2020，56（9）：174-175.
[7]花维维，倪俊芳，李国防，等.基于Windows系统的数控机床网络监控系统研发[J].机械制造与自动化，2020，49（4）：116-119.
关键词：网络模式;数控机床;故障诊断
中图分类号：TG659 文献标识码：A 文章编号：1674-957X（2021）12-0136-02
0 引言
网络技术在数控机床故障诊断中的有效应用，能够对设备的整个运行过程进行合理规划，对故障产生的主要原因进行推理，并制定出合理的解决措施，同时能够全面提高维护人员，对整体加工环境的感知能力，通过智能化编程对整个施工过程进行监管，自动化进行数控机床故障诊断。
1 网络技术在数控机床故障诊断应用的必要性
在进行数控机床故障诊断的过程中，通常会采用单机版技术设备，有效节约故障诊断时间，降低人力物力的投入，将得到的海量代码进行融合处理，通过网络技术的应用，保证诊断过程的通用性，结合故障产生的主要原因，进行故障代码的实时更新。采用网络所具有的开放式、互动性的功能作用，对当前数控机床常见的系统故障进行诊断分析，在基层端口显示出不同的故障代码，通过网络通讯模块的应用，实现互联网之间的有效传输，工作人员能够通过远程控制技术，分析数控机床的实际运行状态，并下达维修指令，要求现场的工作人员，进行数控机床故障信息检查。借助网络的便利性完成远程故障分析工作，打破传统数控机床故障诊断，时间与空间的限制，在出现运行故障的第一时间，制定出完整的故障解决方案，并随时通过网络平台，向数控机床领域专家进行故障咨询，分析故障发生的主要原因，及时进行故障排除，全面提高设备的运行效率，降低企业经济损失，节约机械生产企业的设备维护成本。
1.1 故障查询的通用性
不同型号的数控机床有着不同的内在结构，产生故障的主要原因也存在着明显的差异性，如果在故障诊断的过程中，出现错误代码和报警信息，就会形成数控系统故障，这是由于数控系统会自动根据部件产生的异常情况进行汇总报告，反馈出相应的错误代码。数控系统故障所产生的错误代码，不会因为机床的型号不同而发生改变，同时，数控系统所具有的系统报警功能也存在着区别，在进行机床错误代码融合的过程中，需要制定出合理的应急预案，保证故障代码的实时更新，确保故障查询的通用性。
1.2 故障码网络化传输
网络技术在数控机床故障诊断过程中的有效应用，能够简化故障诊断流程，为机床自带的诊断系统运行提供便捷服务，通过网络技术实现区域范围内的自主通讯，应用串口服务器完成故障代码的网络传输，简化故障诊断工作流程，制定多元化的数控机床设备维护方案。网络技术为大量的数控机床运行数据处理提供便捷，网络凭借庞大的系统功能支持，实现跨平台的远程监控，严格管理数控机床设备运行状态。一些工作人员无法在短时间内，诊断出数控机床设备故障信息，通过网络的便利性传输，由诊断专家远程进行故障系统分析，找出故障问题形成的主要原因，并制定出合理的解決方案。通过远距离传输故障代码的形式展现数据，有助于数控机床故障问题的智能化处理，节约数控机床故障诊断的人力、物力投入，全面提高机械设备的使用效率，为企业创造更高的经济效益。
1.3 提高技术人员故障诊断水平
随着信息技术的不断发展，计算机通信技术和网络技术，开始融入到数控机床故障诊断过程中，改变了技术人员传统的故障诊断方式，目前数控机床故障诊断过程中，需要采用远距离通信技术，以计算机网络技术为基础，通过物理层将数控机床运行问题，直观地呈现在专家面前。对数控机床故障产生的主要原因进行分析，并制定出合理的故障排除方案，弥补技术人员故障诊断水平的不足，数控机床研发人员和操作工人的技术水平，将会直接影响到数控机床故障诊断过程中，网络技术的应用价值。因此，需要对机械制造业的数控机床操作人员，开展计算机网络技术培训，向工作人员传授基础故障处理知识，在数控机床发生运行故障时，技术人员能够凭借数学运算能力，进行故障问题处理。
2 数控机床故障诊断系统模型的建立
以网络技术为基础，建立数控机床故障诊断系统分析模型，系统功能设计的优劣，取决于数控机床故障诊断基础知识的掌握，因此，需要在系统中建立数据知识库，结合以往的故障处理经验，将复杂的数控机床故障类型进行合理分类，分别储存到不同的知识库中。工作人员在进行数控机床故障资源搜索的过程中，会花费大量的时间和精力，在这一时间内企业需要承担着一定的经济损失，同时，数控机床故障排除具有滞后性，通过网络技术的应用进行故障树分解，并在不同的网络层次内，设置单元子知识库，让技术人员在搜索过程中，优先按照子知识库的类别，划分一定的搜索范围。判断记录故障运行状态的搜索区域，并通过范围内的故障排查，了解故障产生的主要原因，通过对各个子系统的有效管理，将数控机床故障诊断系统分析模型，划分为不同的知识层次，并以拓扑网的形式表现出，不同实体间所具有的层次关系。 3 数控系统诊断技术及故障排除方法
3.1 网络自诊断技术
3.1.1 设备开机自诊断
数控机床在开机通电运行后，系统内部所蕴含的诊断软件会自动对系统CPU、RAM等元件的运行状态，连同系统内部的各类应用软件进行统一检查，并将最终的检查结果直观地显示出来，一旦发现设备运行故障问题，就会产生报警信号，发出预警提示。要求工作人员对系统运行信息进行详细排查，一般情况下，开机后的设备自诊断，在一分钟内足够完成，一旦发现数控机床运行故障，开机诊断系统会将故障产生的主要原因，直接定位到电路板和运行模块中。工作人员在进行故障排除的过程中，只需要在一定范围内查找故障产生的主要原因，根据网络维修手册和相关知识库记录，制定出合理的故障排除方案，保证系统设备的稳定运行。
3.1.2 设备运行自诊断
在数控机床设备运行的过程中进行自诊断，被统一称为在线自诊断，主要指的是严格排查数控系统运行时，各区域的运行状态，实现对运行故障的提前预防，设备运行时的内部诊断程序，需要自动测试系统、PLC等装置的使用情况。位置伺服单元是内部检测的核心数控装置，与外郏装置相连，自动检查能够直观的显示出数据诊断信息，并在数控系统工作的过程中反复确认。
3.1.3 设备停机诊断
在设备运行过程中通过自检测找出故障问题后，需要先停止设备的使用，通过随机诊断纸的运用进行系统脱机诊断，将诊断纸带写好的诊断程序编写到设备的RAM系统模块，计算机程序自动完成故障诊断，找出设备故障发生的主要位置，设备停机诊断是传统数控机床诊断的常用方式。
3.2 人工网络诊断技术
人工网络诊断技术，需要技术人员科学的使用网络技术，对数控机床的故障问题进行分析，在短时间内完成诊断工作，找出故障发生的主要范围。
3.2.1 功能程序诊断法
在数控机床设备出现运行故障时，需要通过功能程序诊断法分析数控系统中，不同工作区域下发的功能指令，并通过技术人员的操作，进行测试程序的编写和输入，穿成纸带的形式或在软盘上储存，故障诊断过程中进行程序运行。帮助工作人员快速的找出故障存在的功能区域，制订出合理的解决方案，功能程序诊断法经常被应用到随机性故障诊断过程中，也可以在设备长时间闲置或长时间使用时进行故障诊断。
3.2.2 运行参数诊断法
工作人员在进行设备系统运行故障诊断的过程中，对RAM中的数据参数进行检验，在这一流程中会产生网络干扰，技术人员的职业技能水平不足，很容易导致参数丢失，或造成不同程度的系统混乱，系统的不正常运行状态下会显现出故障问题的主要特征，因此需要通过工作人员的数据检查和参数核对，得到准确性的运行数值，排除一部分故障类型，具有充分故障排除经验的技术人员，能够自主完成設备运行参数凋整。
3.3 高级诊断技术
3.3.1 系统自修复诊断
随着网络技术的不断发展，一些数控机床能够实现系统自修复，首先在数控机床设备出现运行故障时，要通过自诊断技术，确定故障发生的主要范围，在系统内部设置备用模块，全程不会参与到设备的正常运行，只是在设备启动过程中，进行系统程序的自修复。当模块内部存在故障问题时，系统能够自主将故障信息产生的主要原因，展示在电脑屏幕上，并在备用模块中查询，随时对故障模块进行替换，维修人员能够在不耽误生产进度的状态下，根据系统提示，进行故障模块更换，想要实现系统自修复诊断，就需要设置较多的备用模块，导致数控机床的设备体积不断扩大，造价不断提升。
3.3.2 通讯诊断系统
通讯诊断系统的建立，需要与控制中心保持联系，维修站会通过电话线路进行沟通，运用网络系统，向设备的操作人员发送相应的诊断程序，通讯诊断属于一种遥控诊断类型，通讯诊断系统的建立要以计算机为基础，被广泛应用到故障发生后的诊断，和定期的设备预防性诊断。整个故障诊断过程中不需要派遣维修工到运行现场，只需在固定的时间内完成机床运行测试，将得到的诊断数据自动化传输到中央维修站进行统一分析。
4 总结
在机械加工过程中，数控系统自动形成生产模型，提高设备运行的自适应性，通过自动调节技术的应用，实现对数控机床诊断行为的延伸和扩展，数控机床的故障诊断需要合理运用人工智能、数据分析等网络技术，探寻故障发生的主要原因，并成立数学模型进行系统化分析。
参考文献：
[1]傅子霞.基于网络模式下的数控机床故障诊断探析[J].现代制造技术与装备，2020，56（9）：174-175.
[2]辛梅.神经网络训练算法在数控机床故障诊断中的应用[J].自动化技术与应用，2020，39（2）：13-17.
[3]宋丹，梁睿君，李伟，等.数控机床远程智能故障诊断系统设计[J].数据采集与处理，2020，35（1）：173-180.
[4]解世超.基于数据融合的数控机床故障诊断技术研究[J].网络安全技术与应用，2020（1）：121-123.
[5]马俊阳.基于网络的数控机床远程监控与管理系统设计与实现[J].中国科技投资，2019（24）：222.
[6]傅子霞.基于网络模式下的数控机床故障诊断探析[J].现代制造技术与装备，2020，56（9）：174-175.
[7]花维维，倪俊芳，李国防，等.基于Windows系统的数控机床网络监控系统研发[J].机械制造与自动化，2020，49（4）：116-119.