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提出遗传算法和蚂蚁算法动态融合解决资源约束调度问题的方法.讨论资源约束调度过程中遗传算法的编码规则,蚂蚁算法中蚂蚁的概率选择方法和信息素更新规则,给出两种算法的动态切换条件及如何由遗传算法的调度结果产生蚂蚁算法的初始信息素分布等.实验数据表明本文方法的稳定性、平均运行时间和平均调度结果均优于单独的遗传算法和蚂蚁算法.