【摘 要】
:
负载均衡是提高分布式系统性能的重要技术,同时也是系统高可用性、可扩展性、冗余性的必然要求。针对分布式系统任务调度不均衡问题,在分析和建立系统仿真和任务调度模型的基
【机 构】
:
茂名学院信息与网络中心,茂名学院理学院,华南理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
:
广东省自然科学基金项目(05011896),茂名学院科学研究资金项目(203282).
论文部分内容阅读
负载均衡是提高分布式系统性能的重要技术,同时也是系统高可用性、可扩展性、冗余性的必然要求。针对分布式系统任务调度不均衡问题,在分析和建立系统仿真和任务调度模型的基础上,提出了一种基于公平指标的任务调度负载均衡算法,推导出在多节点条件下的任务分配方法,并在此模型下改进了基于公平指标的负载均衡算法。最后,在Linux平台下,进行了仿真实验和性能比较。实验结果表明,该算法是有效的,它可以有效地提高分布式系统的性能和效率。
其他文献
提出了一种新颖的基于Q-学习,蚁群算法和轮盘赌算法的多Agent强化学习。在强化学习算法中,当Agent数量增加到足够大时,就会出现动作空间灾难性问题,即:其交互困难,学习速度骤
摘 要 目的:探讨从颈动脉超声的多个条件观察与冠状动脉粥样硬化性心脏病的关系。方法:按确定的标准选择研究对象,常规做颈动脉超声及冠状动脉造影。结果:同时根据颈动脉内-中膜厚度、斑块积分、管腔截面积、偏心指数综合判断是否是冠心病与单纯根据颈动脉内-中膜厚度或单纯根据斑块积分判断是否是冠心病比较,有统计学意义,分别是P<0.001、P<0.05。结论:从颈动脉超声的多个判断冠状动脉病变比单纯根据颈动脉
讨论了移动Agent安全的问题,基于EOS的移动Agent系统设计出了一个模型,并在此基础上给出了一个移动Agent的安全机制,此安全机制在可信服务器上克隆移动Agent及其执行过程并实时
对灰色加密理论中的多用户双锁加密系统进行了改进,提出了一种基于多用户双锁加密系统的密钥分存方案。该方案通过改变灰色微分方程x^(0)(k)+az^(1)(k)=b中z^(1)(k)的生成系数(权数),解决了密