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对基于人工神经网的诊断方法与基于案例推理的方法 (Case -BasedReasoning ,CBR)的结合进行了研究 ,提出了两种结合方案。针对CBR系统建立案例库索引这一难点 ,方案一利用人工神经网诊断分类器的诊断结果对案例库进行索引 ;方案二用人工神经网为待诊断对象建立模型 ,对正常的状态作出预测 ,通过预测值与实际测量值的差异对案例库进行索引。在作出最后诊断之前两种方案都利用CBR的推理结果对神经网的诊断结果进行检验和修正 ,从而给出更为精确、便于解释的诊断结果。经过实验对比验证 ,人工神经