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本文提出一种基于Arduino单片机和神经网络的智能拳击手套设计方法。该方法采用Arduino单片机内含的姿态传感器采集三轴加速度数据,首先将采集的标准模型数据输入Curie神经网络芯片进行学习训练,然后将采集的动作数据输入训练好的网络进行判决,最后通过蓝牙端口将判决结果显示在电脑端的Arduino IDE。实验表明,本系统能准确识别直拳、勾拳、摆拳三种基本的拳击动作。