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针对现有土地覆被遥感产品及融合方法存在的不足，该文提出了一种新的分类体系转换方法，实现了证据理论（Dempster-Shafer）框架下多源产品的集成，并以 GEOWIKI、林业调查数据为参考，通过绝对及交叉验证方法对融合结果精度进行了评价。研究结果表明：无论总体精度还是类别精度，融合结果与原始数据相比均有一定提高，说明在融合过程中，吸收了多源数据的类别分布特征，做到了多源数据间的互补。通过融合结果的不确定性分析，总体上融合结果的不确定性较小，但在景观异质性较强区域，融合结果的不确定性显著，不确定性值集中