云数据仓库的下一步发展趋势

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  如果说多云是当今数据仓库的发展战略,那么跨云就是它们未来的发展愿景。这种预测来自于一种普遍性的需求,即在相同云服务提供商内部实现跨不同地区的无缝移动和交换数据,甚至是实现跨不同的云服务之间的数据无缝移动和交换。
  地理位置和云平台不兼容之类的情况阻碍了数据全球访问的目标。这导致企业难以在整个企业中安全地共享数据,不同地理位置之间存在管理延迟,以及多个云服务之间出现数据孤岛。
  变革即将到来。不久,所有的企业数据将变得没有国界。无论企业将数据存储在何处或使用哪个云提供商,只要选择访问数据,那么他们都可以访问存储在任何地方的所有数据。

目前的数据限制


  尽管云的优势已得到了充分证明,但是由于两个重要因素,云服务提供商尚未兑现其全部承诺:
  ·地理:云交付的本质要求公司使用区域云。原因在于只有当用户靠近云端时,服务才能发挥最佳效能。任何试图查询或共享存储在遥远位置上的云端数据的人都知道延迟是一个问题。因此,企业通常会按地区创建个人账户。这些账户成为本地用户存储和查询数据的实际场所。对于分布在多个地区的企业而言,这种设置并不理想,因为他们无法轻松地在整个组织中共享数据。
  ·专有API:主要的云平台(Amazon Web Services,Microsoft Azure,Google Cloud Platform)在构建时都使用了专有的API。这导致采用多云策略的企业最终会将其数据分散在这些云平台之中。如果无法便捷地实现共享,那么数据将再次变成孤岛,这次是在云服务平台中,而不是在本地服务器中。
  当前的挑战包括:

·无法分析所有数据


  数据被在本地创建和存储对于拥有全球业务的跨国企业来说是远远不够的。尽管本地系统可能运行良好,但要汇集所有能够回答重要业务问题所需的相关数据是一个复杂的过程。

·缺乏与其他系统的连接


  连接跨地区、国家和大洲的数据中心需要复杂的基础设施设置和持续性的维护,只有这样才能确保安全无缝的连接。但是这项工作既复杂又昂贵,尤其是当它们需要跨很远的数据中心移动大量数据时。这导致许多数据系统都没有相互连接,无论这些系统是否在云端。

·复杂的复制过程


  通常,数据复制是一个非常分散的过程,这使其设置成本高昂且管理复杂。只有财力雄厚的企业才能汇集到能够解决此问题的资源和人力。

·关于供应商锁定的问题


  就像四十年前的企业不想被某个特定的硬件供应商锁定一样,现在的企业开始担心被某个云提供商锁定。企业希望自己能够自由地移动数据和应用程序,以便从新服务或更好的价格中受益。数据可移植性成为一个艰巨的命题,尤其是当企业需要移动多个PB级的数据时。

全球化数据的优势


  在一个统一平台上建立起一个互连的数据世界一直是一个美好的愿景。当我们在所有区域实例和云提供商之间建立桥梁,以便数据可以自由移动时,那么这种愿景就将变为现实。为了实现这一未来目标,我们需要跨云功能。
  跨云有两个要求。首先是创建一个中立的云层,该层在每个由云提供商构建的云区域的顶部提供了一个統一数据管理平台。第二个要求是通过高吞吐量的通信“网格”将这些区域互连,该网格允许数据在任何区域之间,各大洲之内和之间,甚至跨由不同云提供商管理的多个区域之间移动。
  简而言之,无论数据位于何处或使用什么专有云系统,中立的云层和网格都可以在任何云系统上运行。这样可以消除所有的数据障碍,创建一个“虚拟多云全球数据中心”,无论数据存储在哪里,都可以通过便捷的方式以较低的成本访问数据。
  借助这种分析数据平台,企业可以实现:
  ·桥接地理区域并轻松移动数据。可以在不同的云上运行相同的代码以执行全球分析。
  ·在想要的任何云平台上运行,并且真正成为多云。被某个云服务提供商锁定的威胁将消失。
  ·使用复制解决数据的邻近性和完整性,让延迟挑战成为过去。企业可以复制远程数据并将其与本地数据结合起来,从而形成一个集中的单一位置来访问所有全球数据,进而不必使用存储在不同地区或不同大洲上的数据。
  ·通过现代化复制技术存储两个或更多数据副本对于故障转移和业务连续性至关重要。在成本方面,企业建立高可用性系统的成本只有老旧复制系统的零头。

实现真正的数据驱动决策


  我们正生活在一个全球化的商业世界当中。边界正在消亡,这些边界中就包括云壁垒。企业需要全球数据才能实现真正以数据为依据的决策。
  跨云将兑现全球化数据的承诺,使企业能够完全执行多云策略。通过让数据自由地、安全地移动并整合为单一的真相来源,企业将发展成为真正的全球化企业。
  本文作者Benoit Dageville为并行执行和自调优数据库系统方面的专家,同时也是Snowflake公司的联合创始人,目前担任产品部门总裁。
  原文网址
  https://www.infoworld.com/article/3444587/whats-next-for-the-cloud-data-warehouse.html
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