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基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配，存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明，与现有检索方式相比，该方法准确全面，并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。
基于Sift特征的商标检索算法
【摘 要】
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基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配，存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年23期
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