【摘 要】
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作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对
【机 构】
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复旦大学计算机科学与工程系,上海市智能信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60635030,60505002）,国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目（2007AA012176）,华为公司科技基金项目
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作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图（GEI）在步态特征表示上的效果,提出了一种迭代切距离原型学习算法.假定各人的步态分布在不同流形上面,首先用切距离改进步态能量图的定义,进而用迭代的方法来解一个最优解问题,从而学习出步态原型图,再通过PCA对步态原形进行特征提取,最后进行识别.证明了该方法的收敛性,实验结果表明所提出的方法取得了比GEI更好的识别率,并
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