【摘 要】
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将短波近红外光谱技术与偏最小二乘法（PLS）结合，对食醋中的总酸含量进行快速、无损定量分析，建立了最佳数学校正模型．讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预报精度的影响．研究
【机 构】
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内蒙古民族大学化学学院,通辽职业学院
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将短波近红外光谱技术与偏最小二乘法（PLS）结合，对食醋中的总酸含量进行快速、无损定量分析，建立了最佳数学校正模型．讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预报精度的影响．研究表明，采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能够得到最佳的预报结果，在对预测集8个样本中总酸的含量进行预报时，所得的集相对标准偏差为1．386％．实验结果表明，该方法方便快捷，并且具有较高的预报精度，可以用于食醋中总酸含量的测定．
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