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近几年,随着科技的进步,卷积神经网络在图像处理、语言识别、人脸识别等方面取得了重大的研究成果.本文首先介绍了卷积神经网络的基础结构,分析了其基本原理,然后着重对其局部感知结构、迁移学习、权值共享和多卷积核四个特点做了较为详细的归纳和分析,简述了复用层的训练方法.最后论述了关于卷积神经网络的应用以及目前仍存在的问题和对未来研究成果的期望.