【摘 要】
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针对Web学术信息搜索结果的无序性和纷杂性,提出一种遍历搜索结果概念格检索算法,将检索用户第一次检出的学术信息组织和聚类并形成Hasse图,以此为基础,进行二次检索,在搜索
【机 构】
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北华大学信息技术学院,北华大学图书馆,
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针对Web学术信息搜索结果的无序性和纷杂性,提出一种遍历搜索结果概念格检索算法,将检索用户第一次检出的学术信息组织和聚类并形成Hasse图,以此为基础,进行二次检索,在搜索结果数目过于庞大的情况下,帮助用户缩小查找范围,更准确地检索出所需内容。
Aiming at the disorder and complexity of Web academic information search results, this paper proposes a concept lattice search algorithm which traverses the search results, and organizes and clusters the first search query users’ information and forms Hasse graphs. Based on this, Second search, search results in the case of the huge number of cases, to help users narrow the search range, more accurately retrieve the desired content.
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