【摘 要】
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目的：探讨气象因素对荨麻疹发病滞后性的影响。方法：收集2015年1月至2020年12月天津市4家医院荨麻疹每天的病例资料与气象资料，利用Spearman相关分析及分布滞后非线性模型（DLNM）分析气象因素对荨麻疹发病的滞后性影响，统计计算采用SPSS 21.0及R 3.5.1完成。结果：天津市荨麻疹病例就诊数在立秋、处暑2个节气出现高峰值，在大寒、立春2个节气为低谷值。荨麻疹门诊病例数与平均温度（
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目（202110063003）；
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目的：探讨气象因素对荨麻疹发病滞后性的影响。方法：收集2015年1月至2020年12月天津市4家医院荨麻疹每天的病例资料与气象资料，利用Spearman相关分析及分布滞后非线性模型（DLNM）分析气象因素对荨麻疹发病的滞后性影响，统计计算采用SPSS 21.0及R 3.5.1完成。结果：天津市荨麻疹病例就诊数在立秋、处暑2个节气出现高峰值，在大寒、立春2个节气为低谷值。荨麻疹门诊病例数与平均温度（rs=0.361）、相对湿度（rs=0.095）、日照（rs=0.124）、最高温度（rs=0.359）、最低温度（rs=0.352）正相关（P＜0.05）;与平均风速（rs=-0.048）负相关（P＜0.05）。当平均温度、相对湿度、降水量、日照时长分别在27.5～30.0℃、30%～35%、6～10 mm、0 h,滞后时间分别为0个节气、0个节气、0.5～1.3个节气、2个节气时，荨麻疹发病的滞后效应达到峰值；当平均风速分别在2～2.5 m/s、4 m/s,滞后时间分别为2个节气、1个节气时，荨麻疹发病的滞后效应出现2个峰值，呈现双峰趋势。各气象要素滞后效应与荨麻疹发病的关系，平均气温28℃的滞后效应在滞后0个节气时最大，相对危险度（RR）为1.660,95%CI为1.077～2.558（P＜0.05）,平均气温-2.8℃的滞后效应在滞后0个节气时最小，RR为0.631,95%CI为0.416～0.960（P＜0.05）;平均风速3.0 m/s的滞后效应在滞后0个节气时最小，相对危险度RR值为0.836,95%CI为0.726～0.963（P＜0.05）。结论：平均气温、相对湿度、降水量、平均风速、日照时长等气象因素对荨麻疹发病均有一定影响，其中降水量、平均风速、日照时长对荨麻疹发病存在一定程度的滞后效应影响，又以平均风速滞后效应影响时间较长。
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