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为避免人工蜂群算法陷入早熟，提出一种基于动态搜索策略的人工蜂群算法，新算法改进了人工蜂群算法的搜索策略，将两种不同的搜索策略组合成新的搜索策略，以便动态利用两种不同搜索策略的优点，平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力。基准函数的仿真实验表明，新算法收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强，适合求解高维复杂的全局优化问题。