【摘 要】
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汛期降水作为重要的水文要素,具有确定性,随机性和模糊性特征。确定性表现为：降水量具有显著的周期性特征,在长期时间尺度上变化规律明显;随机性表现为：对于某一未发生的年份,
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汛期降水作为重要的水文要素,具有确定性,随机性和模糊性特征。确定性表现为：降水量具有显著的周期性特征,在长期时间尺度上变化规律明显;随机性表现为：对于某一未发生的年份,其降水量的数值是不确定的;模糊性表现为：降水程度、与历史情况的相似性是模糊的。基于此,研究分别选用确定性模型——神经网络预测模型、随机性模型——马尔可夫链预测模型、模糊性模型——模糊识别预测模型,以辽宁省2014年汛期6——8月降水量为例进行预测,以期为辽宁省防汛抗旱决策提供基础,同时也为其他地区中长期预测提供参考。
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