某电商平台冷链物流发展策略研究

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  关键词:冷链物流;温度控制;RFID技术;区块链技术
  1绪论
  针对蔬果类对温度极为敏感,从蔬果成熟采摘下来到运输直至送达客户手中的在每一个环节中,温度过低都可能导致水果和蔬菜的恶化,并产生有毒物质等。进行适当的冷藏,水果和蔬菜应始终保持在规定的温度范围内,在此基础上提出了以RFID技术和WSN技术为核心基础,根据蔬果冷链物流在实际生活中的需求,在RFID标签的芯片当中定时写入温度由蔬菜和水果运输箱中的温度传感器收集。当RFID标签接收RFID读卡器信号时,RFID芯片中的温度数据将传输到RFID读卡器。
  将得到的温度数据利用网络上传,交由蔬果冷链监管系统进行处理,把得到的数据信息录入到区块链上从而保证数据的真实性。这样就可以为冷链物流企业保证商品质量、提升配送服务水平提供参考依据。
  2文献综述
  冷链物流一般情况下是指具有需要在一定低温环境下保存的物品。如农产品、家禽肉类、水产品、花卉、加工食品、速冻食品、冰淇淋和蛋奶制品、酒品饮料等。特殊的商品有:药品(疫苗、血液)。这些产品在生产、仓储或运输和销售过程中,一直到送至顾客手中,必须在各个环节使产品始终保持在其科学的最适温度下,这一系统工程可以保证食品不会变质,防止食品产生不必要的浪费从而在一定程度上节约成本。
  学者张崤文,李学工认为随着越来越多的人购买生鲜,冷链物流这一概念也不可避免的闯入大众的视线。将区块链技术应用于农产品冷链物流的研究,可弥补农产品冷链物流行业效率低下和信用缺失等短板。区块链作为冷链物流的新的技术支撑,借助其理论及方法提出区块链在农产品冷链物流领域的应用设想及发展思路。
  学者牛银舟主要分析了果蔬电子商务发展存在的尚未形成网购果蔬的观念、对果蔬产品质量安全缺乏信任、果蔬冷链物流成本高等制约因素。最后提出了相应建议,促进果蔬电子商务发展。
  学者张倩、张悟移通过改进的蚁群算法,优化了生鲜电商冷链物流的配送路径,并通过实例仿真验证了优化方法的可行性。
  学者信聪聪、侯敬、杨向飞、金艳萍、朱文娟通过构建一种新的金融模式即基于期权购销条约的冷链物流金融模式,并对基于期权的冷链物流金融业务流程着手计划,从组成要素及后果影响、运行模式、调和机制3个方面着手,由对此模式的正常运行提出较完美的冷链物流金融期权市场、鞭策着冷链物流期权产品的不断前进、增强期权市场监管力度、强化对信誉担保所产生风险的控制等对策,以完成冷链物流金融保持稳步前进的发展目标。
  学者刘光琦、李冰漪认为虽然冷链物流是一个新兴产业,发展并未成熟。但近几年,冷链物流的发展却是有目共睹的。冷鲜食品市场需求的不断扩大,以及相关企业的不断加入,这些发展对冷链物流业来说是一把双刃剑。然而,随着对冷链物流研究的进一步深入后发现,我国冷链物流基础薄弱、技术标准缺乏准确定位、产业设备资源短缺、软硬件设施陈旧等方方面面也存在着诸多瓶颈。
  学者金艳萍、朱文娟认为资金充足程度对现代冷链物流的发展与否有着重大影响。从冷链物流与物流金融的融合情况来看,现代冷链物流发展的必然趋势便是为客户提供集物流、信息流、资金流三流于一体的集约化物流服务。
  3某电商平台冷链物流发展问题分析
  从某电商平台如今发展的现状我们可以看出随着经济水平的提高,人民生活日益改善,人们追求更高质的生活方式。为了提高配送效率,某电商平台在小区及办公楼附近建立前置仓,这就相当于在离客户最近的地方建立冷库。这个前置仓里面带有不同温度的冷库系统,包括冷藏仓、冷冻仓、常温仓等,把所有的商品集中,向前运输到这些仓库中去。每个前置仓均可覆盖半径约为3公里的范围,一旦收到客户下单的消息,我们就能够及时做出反应,从而快速地将产品送达客户手中。
  到目前为止,在北京地区,已经基本能做到客户下单半小时内,可以在合适的时间合适的地点将产品送到指定客户手中,满意度达到70%。而在下单一至两小时内满意度高达95%以上。在一些偏远地区,由于设施人力等相关限制因素很难提供极速达服务,某电商平台便会接受次日达的业务。通过调查得到的的数据来看,极速达客户的保持率比次日达的高出近一倍,回头率也会高出很多。这也让某电商平台看到客户对这种快速送达服务的呼声之高。但是光有效率的同时我们也必须确保质量的提升。
  在前置倉模式下,虽然说客户的服务体验感知很好,但是对于某电商平台而言,却也不乏一些弊端。
  3.1订单本身具有不确定性
  客户的下单量的大小有外在的很多因素影响且不可控,因此当在仓内储存相同的蔬果时,损耗便具有不确定性。当然了,也不可避免的要考虑到如何进货补货的问题。
  3.2众包方式其法律与安全机制并不完善
  某电商平台的城市冷链物流体系下,是通过众包的形式将产品配送至顾客手中,虽然可以解决“最后一公里”的难题,但是技术水平与服务质量水平还存在问题。这并不难理解,因为众包模式通俗来讲相当于滴滴打车,一份配送订单发出后,距离配送地点最近的人最有可能获得这份订单,而这其中服务人员水平素质参差不齐,当这位快递员对业务不熟练,路线也陌生时,其配送效率便会很差,产品送达的质量也就难以保证。
  所以在送达的水果中发现夹杂着几个已经变质的是很难避免的一件事。就算保证在出库的时候全部都是新鲜的,可是在配送过程中出现的种种不可控因素比如在蔬果的储藏、运输过程中温度控制不到位,变质发霉的蔬果又没有被及时识别出来,便会影响周围水果,从而诱发加速其变坏,以至于影响客户收货时的满意度。
  蔬果都有一个最适温度,在这种温度下,水果和蔬菜的新鲜度可以最大化保持。水果在储存和运输过程中的环境温度变化,以及每次变化时段持续多久,是我们无法控制或跟踪的。再者,温度总是会由于其他种种因素的变化而变化,我们无法让温度保持恒定不变,因为这样代价太大,所以我们需要对温度进行实时监测,一旦发现问题及时解决。因此如何追踪包裹运输过程中的信息便成为重中之重。
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