【摘 要】
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求解条件非线性最优扰动（Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP）属约束最优化问题,一般采用基于伴随模式提供梯度信息的约束优化算法（简称ADJ）进行求解。当优化问题
【机 构】
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解放军理工大学理学院,辽宁大连93392部队,江苏苏州94906部队
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求解条件非线性最优扰动（Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP）属约束最优化问题,一般采用基于伴随模式提供梯度信息的约束优化算法（简称ADJ）进行求解。当优化问题涉及不连续的“开关”过程时,传统优化算法的寻优能力会受到较大的影响。近年来遗传算法（Genetic Algorithm,GA）因其在非光滑优化问题中的鲁棒性备受关注,但GA的性能不仅与优化问题有关,还取决于遗传算子的配置。本文将一种新的约束GA（GA1）用于求解CNOP,并对GA1,ADJ及
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