【摘 要】
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提出了一种基于GAs/PSO组合算法的PID控制器参数自整定方法,这种方法兼有遗传算法(GAs)和粒子群算法(PSO)的优点.组合算法种群由GAs和PSO的最佳个体迁移形成,其中GAs采用了实
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提出了一种基于GAs/PSO组合算法的PID控制器参数自整定方法,这种方法兼有遗传算法(GAs)和粒子群算法(PSO)的优点.组合算法种群由GAs和PSO的最佳个体迁移形成,其中GAs采用了实数编码和变异概率自适应,PSO算法采用了带指数衰减的惯性因子的速度更新算法,以加快收敛速度.通过对水轮机调速系统PID控制器参数寻优仿真比较表明,该组合算法寻优性能比单独的GAs和PSO表现更为优异,且所得系统具有更好的动态性能.
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