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基于神经网络罚项OBS模型和神经网络集成个体训练的IEFA.IA算法,建立了单一神经网络和神经网络集成两种实用简单的煤矿涌水量预测模型,通过典型数据训练和现场应用,预测精度完全能够满足企业需要,实现了矿井涌水量的智能预测,为煤炭企业的高层管理者提供了重要的决策支持依据。
基于神经网络的矿井涌水量预测研究
【摘 要】
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基于神经网络罚项OBS模型和神经网络集成个体训练的IEFA.IA算法,建立了单一神经网络和神经网络集成两种实用简单的煤矿涌水量预测模型,通过典型数据训练和现场应用,预测精度
【机 构】
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苏州经贸职业技术学院
【出 处】
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中国煤炭
【发表日期】
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2009年10期
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